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  1. Automation and the workforce
    a firm-level view from the 2019 Annual Business Survey
    Autor*in: Acemoglu, Daron; Anderson, Gary; Beede, David Nathan; Buffington, Catherine; Childress, Eric E.; Dinlersoz, Emin Murat; Foster, Lucia; Goldschlag, Nathan; Haltiwanger, John C.; Kroff, Zachary; Restrepo, Pascual; Zolas, Nikolas
    Erschienen: November 2022
    Verlag:  MIT Department of Economics, Cambridge, MA

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / Blueprint Labs ; #2022, 16
    NBER working paper series ; 30659
    Schlagworte: Automatisierte Produktion; Künstliche Intelligenz; Software; Roboter; Cloud Computing; Innovationsakzeptanz; Arbeitsproduktivität; Arbeitsnachfrage; Qualifikation; USA
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  2. Automation and the Workforce
    A Firm-Level View from the 2019 Annual Business Survey
    Autor*in: Acemoglu, Daron; Anderson, Gary; Beede, David Nathan; Buffington, Catherine; Childress, Eric; Dinlersoz, Emin Murat; Foster, Lucia; Goldschlag, Nathan; Haltiwanger, John C.; Kroff, Zachary; Restrepo, Pascual; Zolas, Nikolas
    Erschienen: November 2022
    Verlag:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    This paper describes the adoption of automation technologies by US firms across all economic sectors by leveraging a new module introduced in the 2019 Annual Business Survey, conducted by the US Census Bureau in partnership with the National Center... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    This paper describes the adoption of automation technologies by US firms across all economic sectors by leveraging a new module introduced in the 2019 Annual Business Survey, conducted by the US Census Bureau in partnership with the National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES). The module collects data from over 300,000 firms on the use of five advanced technologies: AI, robotics, dedicated equipment, specialized software, and cloud computing. The adoption of these technologies remains low (especially for AI and robotics), varies substantially across industries, and concentrates on large and young firms. However, because larger firms are much more likely to adopt them, 12-64% of US workers and 22-72% of manufacturing workers are exposed to these technologies. Firms report a variety of motivations for adoption, including automating tasks previously performed by labor. Consistent with the use of these technologies for automation, adopters have higher labor productivity and lower labor shares. In particular, the use of these technologies is associated with a 11.4% higher labor productivity, which accounts for 20-30% of the difference in labor productivity between large firms and the median firm in an industry. Adopters report that these technologies raised skill requirements and led to greater demand for skilled labor but brought limited or ambiguous effects to their employment levels

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: NBER working paper series ; no. w30659
    Schlagworte: Automatisierte Produktion; Künstliche Intelligenz; Software; Roboter; Cloud Computing; Innovationsakzeptanz; Arbeitsproduktivität; Arbeitsnachfrage; Qualifikation; USA; Investment; Capital; Intangible Capital; Capacity; General; Human Capital; Skills; Occupational Choice; Labor Productivity
    Umfang: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Bemerkung(en):

    Hardcopy version available to institutional subscribers
  3. Advanced technology adoption
    selection or causal effects?
    Autor*in: Acemoglu, Daron; Anderson, Gary; Beede, David Nathan; Buffington, Catherine; Childress, Eric; Dinlersoz, Emin Murat; Foster, Lucia; Goldschlag, Nathan; Haltiwanger, John C.; Kroff, Zachary; Restrepo, Pascual; Zolas, Nikolas
    Erschienen: May 2023
    Verlag:  MIT Department of Economics, Cambridge, MA

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / Blueprint Labs ; #2023, 11
    Schlagworte: Innovationsakzeptanz; Künstliche Intelligenz; Roboter; Betriebsgröße; Beschäftigungseffekt; Unternehmenswachstum; USA
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 6 Seiten), Illustrationen
  4. Automation and the workforce
    a firm-level view from the 2019 Annual Business Survey
    Autor*in: Acemoglu, Daron; Anderson, Gary; Beede, David Nathan; Buffington, Catherine; Childress, Eric; Dinlersoz, Emin Murat; Foster, Lucia; Goldschlag, Nathan; Haltiwanger, John C.; Kroff, Zachary; Restrepo, Pascual; Zolas, Nikolas
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies, Washington, DC

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 539
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers / Center for Economic Studies, U.S. Census Bureau ; 22, 12 (April 2022)
    Schlagworte: Automatisierte Produktion; Künstliche Intelligenz; Software; Roboter; Cloud Computing; Innovationsakzeptanz; Arbeitsproduktivität; Arbeitsnachfrage; Qualifikation; USA
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 49 Seiten), Illustrationen