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  1. Digitale Formatentwicklung
    nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt
    Autor*in: Wyngaarden, Egbert van
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  Herbert von Halem Verlag, Köln

    „Digitale Formatentwicklung: Nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt“ präsentiert eine bahnbrechende Methode für die Entwicklung innovativer Medien im digitalen Zeitalter. Anhand aktueller Praxisbeispiele vermittelt das Buch Ansätze und... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Bildende Künste Dresden, Bibliothek
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    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
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    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg
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    Standort:
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
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    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
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    Universitätsbibliothek Hildesheim
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    Signatur:
    eBook UTB scholars
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    Standort:
    Fachhochschule Kiel, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Musik und Theater 'Felix Mendelssohn Bartholdy' Leipzig, Bibliothek und Archiv
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    Standort:
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Popakademie Baden-Württemberg, Bibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    Signatur:
    E-Book UTB
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Westsächsische Hochschule Zwickau, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book UTB-scholars EBS
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    „Digitale Formatentwicklung: Nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt“ präsentiert eine bahnbrechende Methode für die Entwicklung innovativer Medien im digitalen Zeitalter. Anhand aktueller Praxisbeispiele vermittelt das Buch Ansätze und Werkzeuge für die Konzeption, Gestaltung und Verbreitung von neuartigen Medienangeboten. Aspekte wie Interaktion, Gamifizierung und Nutzerbeteiligung kommen dabei genauso zur Sprache wie Impact-Strategien, Reichweite und Social Media Marketing. Mithilfe von Design Thinking, agilen Methoden und Prototyping werden die Mediennutzer konsequent in den Mittelpunkt gerückt. Die branchenübergreifende Herangehensweise des Buches erschließt dem Leser immer wieder unerwartete, zukunftsweisende Perspektiven – ganz besonders in Bezug auf emergente Technologien wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Big Data, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge. „Digitale Formatentwicklung“ ist ein Must-read für alle Erzähler und Medienschaffende, die die vielfältigen Chancen und Möglichkeiten des Digitalen nutzen wollen, um ihr Publikum zu erreichen und zu begeistern.

     
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  2. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
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    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823305057
    Weitere Identifier:
    9783823305057
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 S.)
  3. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
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    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799
    Weitere Identifier:
    9783823395799
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 S.)
  4. A localised neural network with dependent data: estimation and inference
    Autor*in: Gao, Jiti; Peng, Bin; Yang, Yanrong
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  [Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics], [Victoria, Australia]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 796
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics ; no. 23, 15 (June 2023)
    Schlagworte: Activation Function; Binary Structure; Deep Learning; Kernel Regression; Time Series
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 60 Seiten), Illustrationen
  5. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
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    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
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    Universitätsbibliothek Greifswald
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    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
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    Fachhochschule Westküste, Hochschule für Wirtschaft und Technik, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Heidelberg
    Signatur:
    E-Book Narr EBS
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    Signatur:
    eBook Narr
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    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signatur:
    ebook Narr
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Narr
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Vechta
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    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799
    Weitere Identifier:
    9783823395799
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; ES 900 ; EC 1640
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Ressourcenverzeichnis: Seite 209-217

    Literaturverzeichnis: Seite 219-236
  6. Künstliche Intelligenz und die Sinnstrukturen menschlichen Handelns
    Autor*in: Kippenhan, Jürgen
    Erschienen: 2024; ©2024
    Verlag:  Nomos, Baden-Baden

    Mit der ‚künstlichen Intelligenz‘ verbinden sich hochfliegende Erwartungen. Dies hängt damit zusammen, dass sie nicht als eingegrenzte Technik auftritt, sondern in alle Bereiche des gesellschaftlich-operativen Geschehens (Wissenschaft, Wirtschaft,... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Badische Landesbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Standort:
    Pädagogische Hochschulbibliothek Ludwigsburg
    Signatur:
    E-Book Nomos
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    ebook Nomos
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
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    Mit der ‚künstlichen Intelligenz‘ verbinden sich hochfliegende Erwartungen. Dies hängt damit zusammen, dass sie nicht als eingegrenzte Technik auftritt, sondern in alle Bereiche des gesellschaftlich-operativen Geschehens (Wissenschaft, Wirtschaft, Produktion, Technologie, Verwaltung, Bildung etc.) eindringt bzw. hier katalysatorische Wirkungen erzielt. In dem Maße, wie sie dabei generative und direktive Funktionen übernimmt, wird die Frage sein, was ihr unter Intelligenz- wie auch unter Verantwortungsgesichtspunkten zuzutrauen ist. D.h. das Gesamtprojekt ist daraufhin zu beleuchten, ob und wieweit die hoch entwickelten Programme sich den sinnbestimmten Dimensionen menschlichen Denkens und Handelns nähern und inwieweit sie sich unterscheiden. Überlegungen dieser Art leiten über zu philosophischen Fragen, wie die, wodurch die geistigen Operationen des Menschen für sich einen Bedeutungsgehalt beanspruchen und aus welchen Einbettungen heraus Geist, Bewusstsein und Sinn entsteht. High expectations are associated with 'artificial intelligence'. This is due to the fact that it does not appear as a limited technology but penetrates all areas of social and operational activity (science, business, production, technology, administration, education, etc.) or achieves catalysing effects there. To the extent that it takes on generative and directive functions, the question will be what it can be expected to achieve in terms of intelligence and responsibility. In other words, the overall project must be examined to determine whether and to what extent the highly developed programmes approach the meaningful dimensions of human thought and action and to what extent they differ. Considerations of this kind lead to philosophical questions, such as how human mental operations claim meaningful content for themselves and from which forms of embedding spirit, consciousness and meaning arise.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (lizenzpflichtig)
  7. Incrementality representation learning
    synergizing past experiments for intervention personalization
    Autor*in: Huang, Ta-Wei; Ascarza, Eva; Israeli, Ayelet
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  [Harvard Business School], [Boston, MA]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / Harvard Business School ; 24, 076
    Schlagworte: Heterogeneous Treatment Effect; Multi-task Learning; Representation Learn- ing; Personalization; Promotion; Deep Learning; Field Experiments
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 79 Seiten), Illustrationen
  8. Künstliche Intelligenz und die Sinnstrukturen menschlichen Handelns
    Autor*in: Kippenhan, Jürgen
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Baden-Baden

    Mit der ‚künstlichen Intelligenz‘ verbinden sich hochfliegende Erwartungen. Dies hängt damit zusammen, dass sie nicht als eingegrenzte Technik auftritt, sondern in alle Bereiche des gesellschaftlich-operativen Geschehens (Wissenschaft, Wirtschaft,... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Kompetenzzentrum für Lizenzierung
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    Mit der ‚künstlichen Intelligenz‘ verbinden sich hochfliegende Erwartungen. Dies hängt damit zusammen, dass sie nicht als eingegrenzte Technik auftritt, sondern in alle Bereiche des gesellschaftlich-operativen Geschehens (Wissenschaft, Wirtschaft, Produktion, Technologie, Verwaltung, Bildung etc.) eindringt bzw. hier katalysatorische Wirkungen erzielt. In dem Maße, wie sie dabei generative und direktive Funktionen übernimmt, wird die Frage sein, was ihr unter Intelligenz- wie auch unter Verantwortungsgesichtspunkten zuzutrauen ist. D.h. das Gesamtprojekt ist daraufhin zu beleuchten, ob und wieweit die hoch entwickelten Programme sich den sinnbestimmten Dimensionen menschlichen Denkens und Handelns nähern und inwieweit sie sich unterscheiden. Überlegungen dieser Art leiten über zu philosophischen Fragen, wie die, wodurch die geistigen Operationen des Menschen für sich einen Bedeutungsgehalt beanspruchen und aus welchen Einbettungen heraus Geist, Bewusstsein und Sinn entsteht

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    ISBN: 9783756016440; 9783748940418
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage 2024
    Schlagworte: Philosophie; Verantwortung; Bewusstsein; Leib-Seele-Problem; Philosophie des Geistes; Intentionalität; Künstliche Intelligenz; Digitalisierung; Responsibility; Hermeneutik; Technikphilosophie; Big Data; Sprachphilosophie; Sinn; Computer; Philosophy; Diskursethik; Handeln; Positivismus; Artificial Intelligence; Philosophy of Mind; Geist; mind; philosophy of technology; digitalisation; Philosophy of language; Kybernetik; Consciousness; action; Deep Learning; neuronale Netze; Meaning; Kognitionswissenschaft; Kognitivismus; Discourse ethics; computers; Cognitive Science; sense; menschliches Denken; Functionalism; Funktionalismus; Konnektionismus; Connectionism; Netzwerkarchitektur; Logischer Positivismus; Network architecture; Logical positivism; Bedeutungsgehalt; human thinking
    Umfang: 1 Online-Ressource (396 S), online resource
    Bemerkung(en):

    Diss

    1 Einleitung -- 2 Ausgangsfragen – Theorie der Rationalität – Aufgabe der Philosophie -- 3 Philosophie, Wissenschaft und Technik -- 4 Künstliche Intelligenz als Herausforderung der PhilosophiePRIVATE -- 5 Gesellschaft im Zeichen 'intelligenter' Steuerung und technischer KommunikationPRIVATE -- 6 SchlussbetrachtungenPRIVATE -- LiteraturverzeichnisPRIVATE
  9. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
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    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799; 9783823305057
    Weitere Identifier:
    9783823395799
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 Seiten)
  10. Digitalized virtual power plants to unlock the value of distributed energy resources in the day-ahead market
    Autor*in: Sayed-Mouchaweh, Moamar
    Erschienen: November 2024
    Verlag:  King Abdullah Petroleum Studies and Research Center, [Riyadh, Saudi Arabia]

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei registrierungspflichtig)
    Verlag (kostenfrei registrierungspflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 801
    Fernleihe:
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Discussion paper / King Abdullah Petroleum Studies and Research Center ; [2024, dp56]
    Schlagworte: Digitalization; Virtual Power Plants; Prediction; Optimization; Machine Learning; Deep Learning; Reinforcement Learning; Edge Computing
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 41 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Die Zählung der Reihe wurde den Angaben im DOI entnommen
  11. Hedonic prices and quality adjusted price indices powered by AI
    Autor*in: Bajari, Patrick L.; Cen, Zhihao; Chernozhukov, Victor; Manukonda, Manoj; Wang, Jin; Huerta, Ramon; Li, Junbo; Leng, Ling; Monokroussos, George; Vijaykunar, Suhas; Wan, Shan
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [London]

    Accurate, real-time measurements of price index changes using electronic records are essential for tracking inflation and productivity in today's economic environment. We develop empirical hedonic models that can process large amounts of unstructured... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 243
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    Accurate, real-time measurements of price index changes using electronic records are essential for tracking inflation and productivity in today's economic environment. We develop empirical hedonic models that can process large amounts of unstructured product data (text, images, prices, quantities) and output accurate hedonic price estimates and derived indices. To accomplish this, we generate abstract product attributes, or "features," from text descriptions and images using deep neural networks, and then use these attributes to estimate the hedonic price function. Specifically, we convert textual information about the product to numeric features using large language models based on transformers, trained or fine-tuned using product descriptions, and convert the product image to numeric features using a residual network model. To produce the estimated hedonic price function, we again use a multi-task neural network trained to predict a product's price in all time periods simultaneously. To demonstrate the performance of this approach, we apply the models to Amazon's data for first-party apparel sales and estimate hedonic prices. The resulting models have high predictive accuracy, with R 2 ranging from 80% to 90%. Finally, we construct the AI-based hedonic Fisher price index, chained at the year-over-year frequency. We contrast the index with the CPI and other electronic indices.

     
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/284132
    Auflage/Ausgabe: This version: April 20, 2023
    Schriftenreihe: Cemmap working paper ; CWP23, 08
    Schlagworte: Hedonic Prices; Price Index; Transformers; Deep Learning; Artificial Intelligence
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  12. Uncovering the semantics of concepts using GPT-4 and other recent large language models
    Autor*in: Le Mens, Gaël; Kovács, Balász; Hannan, Michael T.; Pros, Guillem
    Erschienen: June 2023
    Verlag:  Universitat Pompeu Fabra, Department of Economics and Business, Barcelona

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 574
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Economics working paper series ; no. 1864
    Schlagworte: Categories; Concepts; Deep Learning; GPT; ChatGPT; BERT; Typicality; Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  13. Is covid-19 reflected in AnaCredit dataset?
    a big data - machine learning approach for analysing behavioural patterns using loan level granular information
    Autor*in: Petropoulos, Anastsasios; Stavroulakis, Evangelos; Lazaris, Panagiotis; Siakoulis, Vasileios; Vlachogiannakis, Nikolaos
    Erschienen: March 2023
    Verlag:  Bank of Greece, Athens

    Zugang:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 501
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / Bank of Greece ; 315
    Schlagworte: Credit Risk; Deep Learning; AnaCredit; COVID-19
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
  14. "Seeing" the future
    improving macroeconomic forecasts with spatial data and recurrent convolutional neural networks
    Autor*in: Leslie, Jonathan
    Erschienen: March 9, 2023
    Verlag:  CAEPR, Center for Applied Economics and Policy Research, [Bloomington, IN]

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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 522
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: CAEPR working paper ; #2023, 003
    Schlagworte: Macroeconomic Forecasting; Machine Learning; Deep Learning; Computer Vision; Economic Geography
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 23 Seiten), Illustrationen
  15. Deep dynamic factor models
    Autor*in: Andreini, Paolo; Izzo, Cosimo; Ricco, Giovanni
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Center for Research in Economics and Statistics, Palaiseau, France

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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 647
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This version: 20 May 2023
    Schriftenreihe: Working paper series / Center for Research in Economics and Statistics ; 2023, no. 8 (May 2023)
    Schlagworte: Machine Learning; Deep Learning; Autoencoders; Real-Time data; TimeSeries; Forecasting; Nowcasting; Latent Component Models; Factor Models
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 49 Seiten), Illustrationen
  16. LSTM-ARIMA as a hybrid approach in algorithmic investment strategies
    Autor*in: Kashif, Kamil; Ślepaczuk, Robert
    Erschienen: 2024
    Verlag:  University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences, Warsaw

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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers / University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences ; no. 2024, 7 = 443
    Schlagworte: Deep Learning; Recurrent Neural Networks; Algorithmic Investment Strategy; LSTM; ARIMA; Hybrid/Ensemble Models; Walk-Forward Process
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 47 Seiten), Illustrationen
  17. Optimal trade and industrial policies in the global economy
    a deep learning framework
    Autor*in: Wang, Zi; Xu, Xingcheng; Yanqing, Yang; Zhu, Xiaodong
    Erschienen: July 24, 2024
    Verlag:  University of Toronto, Department of Economics, [Toronto]

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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / University of Toronto, Department of Economics ; 781
    Schlagworte: Deep Learning; Tariff Wars; Industrial Policies; Optimal Policies; Nash Equilibria; Best-response dynamics; Quantitative Trade Models
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 39 Seiten), Illustrationen
  18. Uncovering the semantics of concepts using GPT-4 and other recent large language models
    Autor*in: Le Mens, Gaël; Kovács, Balász; Hannan, Michael T.; Pros, Guillem
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  BSE, Barcelona School of Economics, [Barcelona]

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    Signatur:
    VS 541
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BSE working paper ; 1394 (June 2023)
    Schlagworte: Categories; Concepts; Deep Learning; GPT; ChatGPT; BERT; Typicality; Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  19. Statistical properties of deep neural networks with dependent data
    Autor*in: Brown, Chad
    Erschienen: October 24, 2024
    Verlag:  Department of Economics, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado

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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion papers in economics / Department of Economics, University of Colorado Boulder ; no. 24, 01
    Schlagworte: Sieve Extremum Estimates; Nonparametric Estimation; Deep Learning; Neural Networks; Rectified Linear Unit; Dependent Data
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 87 Seiten), Illustrationen
  20. Monitoring war destruction from space using machine learning
    Autor*in: Mueller, Hannes; Gröger, André; Hersh, Jonathan; Matranga, Andrea; Serrat, Joan
    Erschienen: May 2021
    Verlag:  GSE, Graduate School of Economics, Barcelona

    Zugang:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 541
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Barcelona GSE working paper series ; no 1257
    Schlagworte: Conflict; Destruction; Deep Learning; Remote Sensing; Syria
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 14 Seiten), Illustrationen
  21. Using large-scale social media data for population-level mental health monitoring and public sentiment assessment
    a Case Study of Thailand
    Autor*in: Suppawong Tuarob; Thanapon Noraset; Tanisa Tawichsri
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  [Puey Ungphakorn Institute for Economic Research], [Bangkok]

    Zugang:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 785
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / Puey Ungphakorn Institute for Economic Research ; no. 169 (January 2022)
    Schlagworte: Mental Health; Natural Language Processing; Deep Learning; Social Network
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 22 Seiten), Illustrationen
  22. Deep structural estimation: with an application to option pricing
    Autor*in: Chen, Hui; Didisheim, Antoine; Scheidegger, Simon
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales (HEC), Département d'économie, Lausanne

    Zugang:
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    Standort:
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    VS 554
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Cahier de recherches économiques du Département d'Econométrie et d'Economie ; 21, 14
    Schlagworte: Deep Learning; Structural Estimation; Option Pricing; Parameter Stability
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
  23. Deep hedging under rough volatility
    Autor*in: Horvath, Blanka Nora; Teichmann, Josef; Zuric, Zan
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Swiss Finance Institute, Geneva

    We investigate the performance of the Deep Hedging framework under training paths beyond the (finite dimensional) Markovian setup. In particular we analyse the hedging performance of the original architecture under rough volatility models with view... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 544
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    We investigate the performance of the Deep Hedging framework under training paths beyond the (finite dimensional) Markovian setup. In particular we analyse the hedging performance of the original architecture under rough volatility models with view to existing theoretical results for those. Furthermore, we suggest parsimonious but suitable network architectures capable of capturing the non-Markoviantity of time-series. Secondly, we analyse the hedging behaviour in these models in terms of P&L distributions and draw comparisons to jump diffusion models if the the rebalancing frequency is realistically small

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research paper series / Swiss Finance Institute ; no 21, 88
    Schlagworte: Imperfect Hedging; Derivatives Pricing; Derivatives Hedging; Deep Learning; Rough Volatility
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 27 Seiten), Illustrationen
  24. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities :
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen /
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024].; © 2024.
    Verlag:  Narr Francke Attempto,, Tübingen :

    Standort:
    BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung in Berlin
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    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
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    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
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    Standort:
    Europa-Universität Viadrina, Universitätsbibliothek
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    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 978-3-8233-8579-0
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Computerlinguistik.; Methode.; Digital Humanities
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 240 Seiten :, Diagramme, Illustrationen.
  25. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

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