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  1. Digitale Hate Speech
    interdisziplinäre Perspektiven auf Erkennung, Beschreibung und Regulation
    Beteiligt: Jaki, Sylvia (Hrsg.); Steiger, Stefan (Hrsg.)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  J.B. Metzler, Berlin

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Jaki, Sylvia (Hrsg.); Steiger, Stefan (Hrsg.)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783662659632
    Weitere Identifier:
    9783662659632
    DDC Klassifikation: Sprache (400); Datenverarbeitung; Informatik (004); Recht (340)
    Schriftenreihe: Research
    Open access
    Schlagworte: Hassrede; Internetsprache;
    Weitere Schlagworte: Open Access; Hassrede; KI; Hate Speech; Evaluierung; Algorithmic governance; Soziale Medien; Contentregulation; Deep Learning; Sociolinguistics; Sociolinguistics; J.B. Metzler Humanities; Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: VI, 220 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm, 303 g
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturangaben
  2. Feststellung und Systematisierung von Kompetenzen im Berufsfeld IT
    Eine crossdisziplinäre und quantitative Studie aus Sicht der Weiterbildung
    Autor*in: Schneider, Andreas
    Erschienen: 2023
    Verlag:  wbv Publikation, Bielefeld ; wbv Media GmbH & Co. KG

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  3. A localised neural network with dependent data: estimation and inference
    Autor*in: Gao, Jiti; Peng, Bin; Yang, Yanrong
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  [Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics], [Victoria, Australia]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 796
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics ; no. 23, 15 (June 2023)
    Schlagworte: Activation Function; Binary Structure; Deep Learning; Kernel Regression; Time Series
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 60 Seiten), Illustrationen
  4. Hedonic prices and quality adjusted price indices powered by AI
    Autor*in: Bajari, Patrick L.; Cen, Zhihao; Chernozhukov, Victor; Manukonda, Manoj; Wang, Jin; Huerta, Ramon; Li, Junbo; Leng, Ling; Monokroussos, George; Vijaykunar, Suhas; Wan, Shan
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [London]

    Accurate, real-time measurements of price index changes using electronic records are essential for tracking inflation and productivity in today's economic environment. We develop empirical hedonic models that can process large amounts of unstructured... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 243
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Accurate, real-time measurements of price index changes using electronic records are essential for tracking inflation and productivity in today's economic environment. We develop empirical hedonic models that can process large amounts of unstructured product data (text, images, prices, quantities) and output accurate hedonic price estimates and derived indices. To accomplish this, we generate abstract product attributes, or "features," from text descriptions and images using deep neural networks, and then use these attributes to estimate the hedonic price function. Specifically, we convert textual information about the product to numeric features using large language models based on transformers, trained or fine-tuned using product descriptions, and convert the product image to numeric features using a residual network model. To produce the estimated hedonic price function, we again use a multi-task neural network trained to predict a product's price in all time periods simultaneously. To demonstrate the performance of this approach, we apply the models to Amazon's data for first-party apparel sales and estimate hedonic prices. The resulting models have high predictive accuracy, with R 2 ranging from 80% to 90%. Finally, we construct the AI-based hedonic Fisher price index, chained at the year-over-year frequency. We contrast the index with the CPI and other electronic indices.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/284132
    Auflage/Ausgabe: This version: April 20, 2023
    Schriftenreihe: Cemmap working paper ; CWP23, 08
    Schlagworte: Hedonic Prices; Price Index; Transformers; Deep Learning; Artificial Intelligence
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  5. Uncovering the semantics of concepts using GPT-4 and other recent large language models
    Autor*in: Le Mens, Gaël; Kovács, Balász; Hannan, Michael T.; Pros, Guillem
    Erschienen: June 2023
    Verlag:  Universitat Pompeu Fabra, Department of Economics and Business, Barcelona

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 574
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Economics working paper series ; no. 1864
    Schlagworte: Categories; Concepts; Deep Learning; GPT; ChatGPT; BERT; Typicality; Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  6. Is covid-19 reflected in AnaCredit dataset?
    a big data - machine learning approach for analysing behavioural patterns using loan level granular information
    Autor*in: Petropoulos, Anastsasios; Stavroulakis, Evangelos; Lazaris, Panagiotis; Siakoulis, Vasileios; Vlachogiannakis, Nikolaos
    Erschienen: March 2023
    Verlag:  Bank of Greece, Athens

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 501
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / Bank of Greece ; 315
    Schlagworte: Credit Risk; Deep Learning; AnaCredit; COVID-19
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
  7. "Seeing" the future
    improving macroeconomic forecasts with spatial data and recurrent convolutional neural networks
    Autor*in: Leslie, Jonathan
    Erschienen: March 9, 2023
    Verlag:  CAEPR, Center for Applied Economics and Policy Research, [Bloomington, IN]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 522
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: CAEPR working paper ; #2023, 003
    Schlagworte: Macroeconomic Forecasting; Machine Learning; Deep Learning; Computer Vision; Economic Geography
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 23 Seiten), Illustrationen
  8. Deep dynamic factor models
    Autor*in: Andreini, Paolo; Izzo, Cosimo; Ricco, Giovanni
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Center for Research in Economics and Statistics, Palaiseau, France

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 647
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This version: 20 May 2023
    Schriftenreihe: Working paper series / Center for Research in Economics and Statistics ; 2023, no. 8 (May 2023)
    Schlagworte: Machine Learning; Deep Learning; Autoencoders; Real-Time data; TimeSeries; Forecasting; Nowcasting; Latent Component Models; Factor Models
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 49 Seiten), Illustrationen
  9. Uncovering the semantics of concepts using GPT-4 and other recent large language models
    Autor*in: Le Mens, Gaël; Kovács, Balász; Hannan, Michael T.; Pros, Guillem
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  BSE, Barcelona School of Economics, [Barcelona]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 541
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BSE working paper ; 1394 (June 2023)
    Schlagworte: Categories; Concepts; Deep Learning; GPT; ChatGPT; BERT; Typicality; Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  10. VenDADta hilft, wo andere Väter versagen
    Autor*in: King, Ennis Joe
    Erschienen: 2023
    Verlag:  BookRix, München

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    interdisziplinäre Perspektiven auf Erkennung, Beschreibung und Regulation
    Beteiligt: Jaki, Sylvia (Herausgeber); Steiger, Stefan (Herausgeber)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  J.B. Metzler, Berlin, Germany

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