Ergebnisse für "Tobias Schmidt"

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  1. An increasing sense of urgency
    the Inflation Perception Indicator (IPI) to 30 June 2022 - a research note
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 737
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/41027
    hdl: 10419/263920
    Auflage/Ausgabe: Version 1.0, August 2022
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 12 (August 2022)
    Schlagworte: latent Dirichlet allocation; inflation; expectations; narratives; text mining; computational methods; behavioral economics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 10 Seiten), Illustrationen
  2. The inflation attention cycle
    updating the Inflation Perception Indicator (IPI) up to February 2023 - a research note
    Erschienen: March 2023
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 737
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/41298
    hdl: 10419/270752
    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 13 (March 2023)
    Schlagworte: Inflation; expectations; narratives; latent Dirichlet allocation; text mining; computational methods
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 8 Seiten), Illustrationen
  3. Pressure is high - and rising
    the Inflation Perception Indicator (IPI) to 30 April 2022 - a research note analysis
    Erschienen: May 2022
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 737
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/40919
    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 10 (May 2022)
    Schlagworte: inflation; expectations; narratives; latent Dirichlet allocation; text mining; computational methods; behavioral economics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 12 Seiten), Illustrationen
  4. You'll never talk alone
    what media narratives on European reforms reveal about a polity in the making
    Erschienen: 6 December 2022
    Verlag:  Bruegel, Brussels

    This paper analyses the discourse since 2001 in three leading national business newspapers about reforms in the European Union: Handelsblatt (Germany), Il Sole (Italy) and Les Echos (France). We collected and organised a large dataset of articles... mehr

    Zugang:
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DSP 160
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    This paper analyses the discourse since 2001 in three leading national business newspapers about reforms in the European Union: Handelsblatt (Germany), Il Sole (Italy) and Les Echos (France). We collected and organised a large dataset of articles published in these three newspapers. We used topic modelling to identify latent topics across articles. Based on this database, we then addressed four research questions and found: a relative degree of synchronisation of reform debates across the three countries; comparable reporting patterns, especially around the main crises; a greater degree of direction of the debate towards European issues over national issues in Germany than in France and Italy; and the tentative emergence of a shared narrative about crises. Finally, we highlight that bringing conflict and contestation back into European discussions may help stimulate wider interest in European matters.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/274178
    Schriftenreihe: Bruegel working paper ; 2022, issue 19
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 58 Seiten), Illustrationen
  5. Inflation perception and the formation of inflation expectations
    Erschienen: 2023
    Verlag:  RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Essen, Germany

    In this paper, we present a new indicator to measure the media coverage of inflation. Our Inflation Perception Indicator (IPI) for Germany is based on a corpus of three million articles published by broadsheet newspapers between January 2001 and... mehr

    Zugang:
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 10
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    In this paper, we present a new indicator to measure the media coverage of inflation. Our Inflation Perception Indicator (IPI) for Germany is based on a corpus of three million articles published by broadsheet newspapers between January 2001 and November 2022. It is designed to detect thematic trends, thereby providing new insights into the dynamics of inflation perception over time. Methodically, the IPI makes use of RollingLDA, a dynamic topic modeling approach refining the rather static original LDA to allow for changes in the model’s structure over time. We then use time series for the overall inflation perception indicator as well as for specific topics to analyze time-varying correlations with time series for inflation expectations of firms and households. Our results reveal that the link between reporting about inflation and changes in inflation expectations is time-dependent. During periods of intensive newspaper coverage of inflation developments, a correlation with inflation expectations emerges that does not exist at other times. Such correlations are evident after the introduction of the euro, during the financial crisis and during the recent energy price shock. In diesem Papier stellen wir einen neuen Indikator zur Messung der Inflationswahrnehmung in den Medien vor. Unser Inflationswahrnehmungsindikator (IPI) für Deutschland basiert auf einem Korpus von drei Millionen Artikeln, die zwischen Januar 2001 und November 2022 in großen Tageszeitungen veröffentlicht wurden. Er ist so konzipiert, thematische Trends zu erkennen und damit neue Einblicke in die Dynamik der Inflationswahrnehmung im Laufe der Zeit zu geben. Methodisch nutzt das IPI die RollingLDA, einen dynamischen Ansatz zur Themenmodellierung, der die eher statische ursprüngliche LDA verfeinert, um Veränderungen in der Struktur des Modells im Laufe der Zeit zu berücksichtigen. Anschließend werden Zeitreihen für den Gesamtindikator der Inflationswahrnehmung sowie für spezifische Themen verwendet, um zeitlich veränderliche Korrelationen mit Zeitreihen für Inflationserwartungen von Unternehmen und Haushalten zu analysieren. Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Zusammenhang zwischen der Berichterstattung über die Inflation und den Veränderungen der Inflationserwartungen zeitabhängig ist. In Zeiten intensiver Zeitungsberichterstattung über die Inflationsentwicklung zeigt sich eine Korrelation mit den Inflationserwartungen, die zu anderen Zeiten nicht besteht. Solche Korrelationen sind nach der Einführung des Euro, während der Finanzkrise und während des jüngsten Energiepreisschocks zu beobachten.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783969731918
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/273551
    Schriftenreihe: Ruhr economic papers ; #1025
    Schlagworte: Inflation; perception; expectations; media; attention cycle
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 32 Seiten), Illustrationen
  6. A German inflation narrative how the media frame price dynamics
    results from a RollingLDA analysis
    Erschienen: March 2022
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    In this paper, we present a new indicator to measure the media coverage of inflation. Our Inflation Perception Indicator (IPI) for Germany is based on a corpus of three million articles published by broadsheet newspapers between January 2001 and... mehr

    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 737
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    In this paper, we present a new indicator to measure the media coverage of inflation. Our Inflation Perception Indicator (IPI) for Germany is based on a corpus of three million articles published by broadsheet newspapers between January 2001 and February 2022. It is designed to detect thematic trends, thereby providing new insights into the dynamics of inflation perception over time. These results may prove particularly valuable at the current juncture, where massive uncertainty prevails due to geopolitical conflicts and the pandemic-related supply-chain jitters. Economists inspired by Shiller (2017; 2020) have called for analyses of economic narratives to complement econometric analyses. The IPI operationalizes such an approach by isolating inflation narratives circulating in the media. Methodically, the IPI makes use of RollingLDA (Rieger et al. 2021), a dynamic topic modeling approach refining the rather static original LDA (Blei et al. 2003) to allow for changes in the model's structure over time. By modeling the process of collective memory, where experiences of the past are partly overwritten and altered by new ones and partly sink into oblivion, RollingLDA is a potent tool to capture the evolution of economic narratives as social phenomena. In addition, it is suitable to produce stable time-series, to the effect that the IPI can be updated frequently. Our initial results show a narrative landscape in turmoil. Never in the past two decades has there been such a broad shift in inflation perception, and therefore, possibly, in inflation expectations. Also, second-round effects, such as significant wage demands, that have not played a major role in Germany for a long time, seem to be in the making. Towards the end of the time horizon, raw material prices are high on the agenda, too, triggered by the Russian war against Ukraine and the ensuing sanctions against the aggressor. We would like to encourage researchers to use our data and are happy to share it on request.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/40775
    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 9 (March 2022)
    Schlagworte: Inflation; Expectations; Narratives; Latent Dirichlet Allocation; Covid-19; Text Mining; Computational Methods; Behavioral Economics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten), Illustrationen
  7. Towards extracting collective economic narratives from texts
    Erschienen: 2022
    Verlag:  RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Essen, Germany

    Identifying narratives in texts is a challenging task, as not only narrative elements such as the factors and events have to be identified but their semantic relation has to be explained as well. Despite this complexity, an effective technique to... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Resolving-System (kostenfrei)
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 10
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    Identifying narratives in texts is a challenging task, as not only narrative elements such as the factors and events have to be identified but their semantic relation has to be explained as well. Despite this complexity, an effective technique to extract narratives from texts can have a great impact on how we view political and economical developments. By analyzing narratives, one can get a better understanding of how such narratives spread across the media landscape and change our world views as a result. In this paper, we take a closer look into a recently proposed definition of a collective economic narrative that is characterized by containing a cause-effect relation which is used to explain a situation for a given world view. For the extraction of such collective economic narratives, we propose a novel pipeline that improves the RELATIO-method for statement detection. By filtering the corpus for causal articles and connecting statements by detecting causality between them, our augmented RELATIO approach adapts well to identify more complex narratives following our definition. Our approach also improves the consistency of the RELATIO-method by augmenting it with additional pre- and post-processing steps that enhance the statement detection by the means of Coreference Resolution and automatically filters out unwanted noise in the form of uninterpretable statements. We illustrate the performance of this new pipeline in detecting collective economic narratives by analyzing a Financial Times data set that we filtered for economic and inflation-related terms as well as causal indicators. Die Identifizierung von Narrativen in Texten ist eine anspruchsvolle Aufgabe, da nicht nur narrative Elemente wie Akteure und Ereignisse identifiziert werden müssen, sondern auch ihre semantische Beziehung erklärt werden muss. Trotz dieser Komplexität kann eine effektive Technik zur Extraktion von Erzählungen aus Texten einen großen Einfluss darauf haben, wie wir politische und wirtschaftliche Entwicklungen betrachten. Durch die Analyse von Narrativen kann besser verstanden werden, wie sich solche Narrative in der Medienlandschaft verbreiten und dadurch unsere Weltanschauung verändern. In dieser Analyse wird eine kürzlich vorgeschlagene Definition eines kollektiven Wirtschaftsnarrativs ("Collective economic narrative") näher betrachtet, welche sich dadurch auszeichnet, dass es eine Ursache-Wirkungs-Beziehung enthält, die zur Erklärung einer Ereigniskette für eine bestimmte Weltsicht verwendet wird. Für die Extraktion solcher kollektiver Wirtschaftsnarrative schlagen wir eine neuartige Pipeline vor, die die RELATIO-Methode zur Erkennung von Textaussagen verbessert. Durch das Filtern des Korpus nach kausalen Artikeln und das Verbinden von Aussagen durch die Erkennung von Kausalität zwischen ihnen, erweitert unsere Methode den Umfang der RELATIO-Methode, um komplexere Erzählungen gemäß unserer Definition zu identifizieren. Unser Ansatz verbessert auch die Konsistenz der RELATIO-Methode, indem sie mit zusätzlichen Vor- und Nachverarbeitungsschritten erweitert wird, die die Erkennung von Aussagen durch Auflösen von Referenzstrukturen ("Coreference Resolution") verbessern und unerwünschtes Rauschen in Form von uninterpretierbaren Aussagen automatisch herausfiltern. Wir veranschaulichen die Leistungsfähigkeit dieser neuen Pipeline zur Erkennung kollektiver Wirtschaftsnarrative anhand der Analyse eines Datensatzes der Financial Times, den wir nach wirtschafts- und inflationsbezogenen Begriffen sowie nach kausalen Indikatoren gefiltert haben.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783969731277
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/264399
    Schriftenreihe: Ruhr economic papers ; #963
    Schlagworte: Econometrics; narrative; text mining; coreference resolution; named entity recognition; causal linking
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 34 Seiten), Illustrationen