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1. Extreme value statistics using related variables

   Autor*in: Ahmed, Hanan

   Erschienen: [2022]

   Verlag:  Tilburg University, Tilburg

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   Zugang:

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   Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Standort:

   ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Signatur:

   VS 181

   Fernleihe:

   keine Fernleihe

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   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Dissertation
   Format:	Online
   ISBN:	9789056686789
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:nl:ui:12-246f0f13-701c-4c0d-8e09-ed005d8b6f70 doi: 10.26116/a6ez-y955
   Schriftenreihe:	[Dissertation series] / [Center for Economic Research, Tilburg University] ; [nr. 676]
   Schlagworte:	Extreme Value Statistics; Extreme Value Theory; Methodology; Machine Learning; Extreme Value Index; Covariates; Extreme Quantiles; Rainfall; Value At Risk; Earthquake; Heavy-Tailed Distribution; Insurance; Scale Parameter; Parameter Estimation; Demonstrate; Estimator; Generalization
   Umfang:	1 Online-Ressource (circa 145 Seiten), Illustrationen
   Bemerkung(en):	Dissertation, Tilburg University, 2022