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  1. Einsatzpotenziale maschineller Übersetzung in der juristischen Fachübersetzung
    Autor*in: Rupcic, Kerstin
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Frank & Timme, Verlag für Wissenschaftliche Literatur, Berlin

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  2. Einsatzpotenziale maschineller Übersetzung in der juristischen Fachübersetzung
    Autor*in: Rupcic, Kerstin
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Frank & Timme, Verlag für wissenschaftliche Literatur, Berlin

    Die neuronale maschinelle Übersetzung (NMÜ) ist aus der Forschung und Praxis des Übersetzens nicht mehr wegzudenken. Trotz deutlicher Qualitätsverbesserungen stehen der erfolgreichen Einbindung von NMÜ in Fachübersetzungsprozesse jedoch... mehr

    Standort:
    Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
    Signatur:
    BFP2540
    Fernleihe:
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien

    Standort:
    Landesbibliothekszentrum Rheinland-Pfalz / Pfälzische Landesbibliothek
    Signatur:
    121-4129
    Fernleihe:
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien

     

    Die neuronale maschinelle Übersetzung (NMÜ) ist aus der Forschung und Praxis des Übersetzens nicht mehr wegzudenken. Trotz deutlicher Qualitätsverbesserungen stehen der erfolgreichen Einbindung von NMÜ in Fachübersetzungsprozesse jedoch organisatorische und sprachliche Hürden im Weg: zum Beispiel die unzureichende Berücksichtigung pragmatischer Kontextfaktoren sowie grammatischer, lexikalischer und stilistischer Konsistenz auf Dokumentebene. Noch können deshalb negative Auswirkungen auf Kohäsion und Kohärenz des Zieltextes nicht ausgeschlossen werden. Kerstin Rupcic prüft nun, ob und inwiefern sich NMÜ-Systeme aufgrund ihres Umgangs mit Textkohäsion und -kohärenz für den Einsatz in der juristischen Fachübersetzung eignen. Sie umreißt die Besonderheiten des Fachgebietes aus monolingualer Perspektive und vergleicht maschinell generierte, post-editierte sowie human erstellte Vertragsübersetzungen. Ihre Untersuchung zu jeweils spezifischen übersetzerischen Regularitäten offenbart zugleich die Risiken und das große Potenzial des Einsatzes von NMÜ in diesem Fachbereich.

     
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  3. Einsatzpotenziale maschineller Übersetzung in der juristischen Fachübersetzung
    Autor*in: Rupcic, Kerstin
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Frank & Timme, Verlag für wissenschaftliche Literatur, Berlin

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783732907823; 3732907821
    Weitere Identifier:
    9783732907823
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430); Recht (340)
    Schriftenreihe: TransÜD ; Band 120
    Schlagworte: Rechtssprache; Maschinelle Übersetzung;
    Weitere Schlagworte: juristische Fachübersetzung; Fachübersetzung; Neuronale maschinelle Übersetzung; Maschinelle Übersetzung; RNN-Architektur; NMÜ; Rechtsübersetzen; Kohärenz; Kohäsion; Post-Editese; Machine-Translationese; Translationese; Translation Universals; Fachsprache; Vertragsübersetzung; Rechtssprache; Übersetzerische Regularitäten; Allgemeine und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft; Recht; Belletristik
    Umfang: 241 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturverzeichnis Seite: 209-218

    Eine überarbeitete Fassung der Masterarbeit

    Masterarbeit, TH Köln, 2021
  4. Einsatzpotenziale maschineller Übersetzung in der juristischen Fachübersetzung
    Autor*in: Rupcic, Kerstin
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Frank & Timme, Berlin

    Standort:
    Europa-Universität Viadrina, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783732907823; 3732907821
    Weitere Identifier:
    9783732907823
    RVK Klassifikation: ES 960 ; ES 710
    Schriftenreihe: TRANSÜD. Arbeiten zur Theorie und Praxis des Übersetzens und Dolmetschens ; 120
    Weitere Schlagworte: juristische Fachübersetzung; Fachübersetzung; Neuronale maschinelle Übersetzung; Maschinelle Übersetzung; RNN-Architektur; NMÜ; Rechtsübersetzen; Kohärenz; Kohäsion; Post-Editese; Machine-Translationese; Translationese; Translation Universals; Fachsprache; Vertragsübersetzung; Rechtssprache; Übersetzerische Regularitäten
    Umfang: 252 Seiten, 21 cm x 14.8 cm
  5. Einsatzpotenziale maschineller Übersetzung in der juristischen Fachübersetzung
    Autor*in: Rupcic, Kerstin
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Frank & Timme, Verlag für wissenschaftliche Literatur, Berlin

    Die neuronale maschinelle Übersetzung (NMÜ) ist aus der Forschung und Praxis des Übersetzens nicht mehr wegzudenken. Trotz deutlicher Qualitätsverbesserungen stehen der erfolgreichen Einbindung von NMÜ in Fachübersetzungsprozesse jedoch... mehr

    Standort:
    Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Landesbibliothekszentrum Rheinland-Pfalz / Pfälzische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Die neuronale maschinelle Übersetzung (NMÜ) ist aus der Forschung und Praxis des Übersetzens nicht mehr wegzudenken. Trotz deutlicher Qualitätsverbesserungen stehen der erfolgreichen Einbindung von NMÜ in Fachübersetzungsprozesse jedoch organisatorische und sprachliche Hürden im Weg: zum Beispiel die unzureichende Berücksichtigung pragmatischer Kontextfaktoren sowie grammatischer, lexikalischer und stilistischer Konsistenz auf Dokumentebene. Noch können deshalb negative Auswirkungen auf Kohäsion und Kohärenz des Zieltextes nicht ausgeschlossen werden. Kerstin Rupcic prüft nun, ob und inwiefern sich NMÜ-Systeme aufgrund ihres Umgangs mit Textkohäsion und -kohärenz für den Einsatz in der juristischen Fachübersetzung eignen. Sie umreißt die Besonderheiten des Fachgebietes aus monolingualer Perspektive und vergleicht maschinell generierte, post-editierte sowie human erstellte Vertragsübersetzungen. Ihre Untersuchung zu jeweils spezifischen übersetzerischen Regularitäten offenbart zugleich die Risiken und das große Potenzial des Einsatzes von NMÜ in diesem Fachbereich

     
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