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  1. L' intelligence artificielle des textes
    des algorithmes à l'interprétation
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (HerausgeberIn); Vanni, Laurent (HerausgeberIn)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Honoré Champion Éditeur, Paris

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (HerausgeberIn); Vanni, Laurent (HerausgeberIn)
    Sprache: Französisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9782745356406
    Weitere Identifier:
    9782745356406
    RVK Klassifikation: ES 935
    Schriftenreihe: Lettres numériques ; 15
    Schlagworte: Literatur; Künstliche Intelligenz; Deep learning; Sprachverarbeitung; Textverstehen;
    Umfang: 265 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Bibliographie: Seiten [247]-255
  2. Künstliche Intelligenz : Stand der Bibliotheken und Programmierung einer künstlichen Intelligenz für Super Mario
    Autor*in: Tieu, Henry
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Hamburg

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Plaß, Andreas (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 20.500.12738/10738
    Schlagworte: Computerspiel; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Programmierung; Neuronales Netz; Deep learning
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg,
  3. Deep Asymptotic Expansion
    Application to Financial Mathematics
    Autor*in: Iguchi, Yuga; Naito, Riu; Takahashi, Akihiko; Yamada, Toshihiro
    Erschienen: November 2021
    Verlag:  [CIRJE, Faculty of Economics, University of Tokyo], [Tokyo]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 358
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: Revised in February 2022
    Schriftenreihe: Array ; CIRJE-F-1178
    Schlagworte: Deep learning; Asymptotic expansion; Weak approximation; Kolmogorov PDEs; Malliavin calculus; Curse of dimensionality
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 7 Seiten), Illustrationen
  4. Solving Kolmogorov PDEs without the curse of dimensionality via deep learning and asymptotic expansion with Malliavin calculus
    Autor*in: Takahashi, Akihiko; Yamada, Toshihiro
    Erschienen: May 2023
    Verlag:  [CIRJE, Faculty of Economics, University of Tokyo], [Tokyo]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 358
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This version: May 9, 2023
    Schriftenreihe: Array ; CIRJE-F-1212
    Schlagworte: Asymptotic expansion; Deep learning; Kolmogorov PDEs; Malliavin calculus; Curse of dimensionality
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten)
  5. Solving Kolmogorov PDEs without the curse of dimensionality via deep learning and asymptotic expansion with Malliavin calculus
    Autor*in: Takahashi, Akihiko; Yamada, Toshihiro
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Center for Advanced Research in Finance, [Tokyo]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 818
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This version : May 9, 2023
    Schriftenreihe: Array ; CARF-F-560
    Schlagworte: Asymptotic expansion; Deep learning; Kolmogorov PDEs; Malliavin calculus; Curse of dimensionality
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten)
  6. L' intelligence artificielle des textes
    des algorithmes à l'interprétation
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (HerausgeberIn); Vanni, Laurent (HerausgeberIn)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Honoré Champion éditeur, Paris

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Signatur:
    10 A 147463
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Romanisches Seminar der Universität, Bibliothek
    Signatur:
    RO/ES 935 M467
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Signatur:
    2022 A 2126
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Signatur:
    71/15495
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brechtbau-Bibliothek
    Signatur:
    GD 930.457
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (HerausgeberIn); Vanni, Laurent (HerausgeberIn)
    Sprache: Französisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9782745356406
    Weitere Identifier:
    9782745356406
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ID 6520
    Schriftenreihe: Lettres numériques ; 15
    Schlagworte: Literatur; Künstliche Intelligenz; Deep learning; Sprachverarbeitung; Textverstehen;
    Umfang: 265 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Bibliographie: Seite [247]-255
  7. Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation?
    Autor*in: Hormann, Luca
    Erschienen: 16 Sep. 2021

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (Array)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    HeiBIB - Die Heidelberger Universitätsbibliographie
    Fernleihe:
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Riezler, Stefan (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Maschinelle Übersetzung; Künstliche Intelligenz; Deep learning; Sprachverstehen; Operante Konditionierung; Experte; Student; Nachahmung; Unüberwachtes Lernen; Überwachtes Lernen
    Umfang: 1 Online-Ressource (75 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Masterarbeit, Universitätsbibliothek Heidelberg, 2021
  8. Verheißungen der Autonomie
    Beiträge des Symposiums vom 28./29. Oktober 2019 in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz
    Beteiligt: Globke, Christina (HerausgeberIn); Monot, Pierre-Héli (HerausgeberIn)
    Erschienen: 2021; © 2021
    Verlag:  Franz Steiner Verlag, Stuttgart

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Globke, Christina (HerausgeberIn); Monot, Pierre-Héli (HerausgeberIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783515129312
    Weitere Identifier:
    9783515129312
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Schriftenreihe der Jungen Akademie der Wissenschaften und der Literatur – Mainz ; 5
    Schlagworte: Artificial Intelligence; AI; Aufmerksamkeit; Autonomes Fahren; Autonomie; Bildung; Cyberwar; Deep learning; Digitalisierung; Humanitäres Völkerrecht; KI; Kybernetik; Künstliche Intelligenz; Literatur; Roboter; Verantwortung
    Umfang: Illustrationen
  9. Deep regression ensembles
    Autor*in: Didisheim, Antoine; Kelly, Bryan T.; Malamud, Semyon
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 544
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research paper series / Swiss Finance Institute ; no 22, 20
    Schlagworte: Deep learning; Neural network; Random features; Ensembles
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten), Illustrationen
  10. A new efficient approximation scheme for solving high-dimensional semilinear PDEs
    control variate method for Deep BSDE solver
    Autor*in: Takahashi, Akihiko; Tsuchida, Yoshifumi; Yamada, Toshihiro
    Erschienen: January 5, 2022
    Verlag:  Center for Advanced Research in Finance, [Tokyo]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 818
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; CARF-F-532
    Schlagworte: Deep learning; Semilinear partial differential equations; Backward stochastic differential equations; Deep BSDE solver; Asymptotic expansion; Control variate method
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 49 Seiten), Illustrationen
  11. COVID-19 tourism recovery in the ASEAN and East Asia region
    asymmetric patterns and implications
    Autor*in: Polyzos, Stathis; Fotiadis, Anestis; Samitas, Aristeidis
    Erschienen: June 2021
    Verlag:  Economic Research Institute for ASEAN and East Asia, [Jakarta]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: ERIA discussion paper series ; ERIA-DP-2021-12 = no. 379
    Schlagworte: COVID-19; Tourism; Deep learning; ASEAN; East Asia
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 34 Seiten), Illustrationen
  12. Spatial regression graph convolutional neural networks
    a deep learning paradigm for spatial multivariate distributions
    Autor*in: Zhu, Di; Liu, Yu; Yao, Xin; Fischer, Manfred M.
    Erschienen: 2021
    Verlag:  WU Vienna University of Economics and Business, Vienna

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 369
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers in regional science ; 2021, 02
    Schlagworte: Spatial regression; Graph convolutional neural networks; Deep learning; GeoAI; Social sensing
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 44 Seiten), Illustrationen
  13. Colombian inflation forecast using long short-term memory approach
    Autor*in: Cárdenas-Cárdenas, Julián Alonso; Cristiano-Botia, Deicy J.; Martínez-Cortés, Nicolás
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Banco de la Republica Colombia, Bogotá, Colombia

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 468
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 20.500.12134/10655
    Schriftenreihe: Borradores de economía ; no. 1241 (2023)
    Schlagworte: Deep learning; Long Short Term Memory neural networks; forecast; inflation
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten), Illustrationen
  14. Theoretical and Empirical Explorations of Influencer Marketing
    Autor*in: Tian, Zijun
    Erschienen: 2023

    In my dissertation, I explore different aspects of influencer marketing and provide managerial implications on how influencer marketing can become more effective. In particular, which influencers should firms sponsor and what influencer-generated... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    In my dissertation, I explore different aspects of influencer marketing and provide managerial implications on how influencer marketing can become more effective. In particular, which influencers should firms sponsor and what influencer-generated content can better leverage the viral dynamics on social media? In the first chapter, I strategically model the firm’s cooperation with honest influencers, analyze when the firm benefits from such cooperation and its optimal “design” of the influencer’s credible message through quality revelation and product selection. I show that the firm can asymmetrically gain from the uncertainties introduced through the influencer’s message that shift the consumers’ beliefs in its preferred way. Noisier message increases the firm’s profit when sponsoring mediocre products. In the second chapter, I study the recently hot debate between sponsoring mega vs. micro influencers, and in particular, offer firms an important metric to consider for optimizing their influencer selection strategies: the follower elasticity of impressions (FEI). Computing FEI involves estimating the causal effect of an influencer’s popularity on the view counts of their videos, which I achieve through a combination of a unique dataset collected from TikTok, a representation learning model for quantifying video content, and a machine learning-based causal inference method. I find that on average, FEI is always positive, but often nonlinear with respect to the number of followers. Then, I examine the factors that predict variation in these FEI curves, and show how firms can use these heterogeneous FEIs to better determine influencer partnerships. In general, one the one hand, my results challenge common firm strategies of sponsoring very popular influencers, and offer them alternative, data-driven strategies for optimizing their influencer selection based on the advertised content. On the other hand, I also highlight the similarities as well as the differences between influencer marketing and traditional advertising (mostly TV).

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    ISBN: 9798379755775
    Schriftenreihe: Dissertations Abstracts International
    Schlagworte: Web studies; Multimedia communications; Bayesian persuasion; Causal inference; Deep learning; Influencer marketing; Information design; Video data
    Umfang: 1 Online-Ressource (147 p.)
    Bemerkung(en):

    Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-12, Section: B. - Advisor: Dew, Ryan;Iyengar, Raghuram

    Dissertation (Ph.D.), University of Pennsylvania, 2023
  15. A new efficient approximation scheme for solving high-dimensional semilinear PDEs
    control variate method for Deep BSDE solver
    Autor*in: Takahashi, Akihiko; Tsuchida, Yoshifumi; Yamada, Toshihiro
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Center for Advanced Research in Finance, [Tokyo]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 818
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This version : August 10, 2021
    Schriftenreihe: Array ; CARF-F-504
    Schlagworte: Deep learning; Semilinear partial differential equations; Backward stochastic differential equations; Deep BSDE solver; Asymptotic expansion; Control variate method
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 38 Seiten), Illustrationen
  16. Verheißungen der Autonomie
    Beiträge des Symposiums vom 28./29. Oktober 2019 in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz
    Beteiligt: Globke, Christina (HerausgeberIn); Monot, Pierre-Héli (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz ; Franz Steiner Verlag, Stuttgart

    "Autonomie" ist ein allgegenwärtiges Schlagwort unserer Zeit. Wie positioniert sich der Mensch mit seinem eigenen Anspruch auf Autonomie in Bezug zu neueren Formen, die im technologischen Feld vorherrschend geworden sind? Welche freiheitlichen,... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Orient-Institut Beirut
    Signatur:
    Online
    Fernleihe:
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    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Fernleihe:
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule für Bildende Künste Dresden, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Fachhochschule Erfurt, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
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    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Anhalt , Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    "Autonomie" ist ein allgegenwärtiges Schlagwort unserer Zeit. Wie positioniert sich der Mensch mit seinem eigenen Anspruch auf Autonomie in Bezug zu neueren Formen, die im technologischen Feld vorherrschend geworden sind? Welche freiheitlichen, ökonomischen und kulturellen Verheißungen klassischer Autonomievorstellungen können von Digitalisierung und Automatisierung erfüllt werden? Die Beiträge dieses Bandes behandeln das Aufeinandertreffen dieser Vorstellungen aus Perspektiven unterschiedlicher Fachkulturen. Einige der grundlegenden Kategorien, mit denen die Geistes- und Sozialwissenschaften operieren, schwanken. Die Vielfalt der Fragestellungen und Methoden, die die unterschiedlichen Fachdisziplinen zu diesem Thema verfolgen, öffnet den Blick darauf, wie Menschen sich und anderen Entitäten Autonomie und – als Gegenstück – Verantwortung zuschreiben.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Beteiligt: Globke, Christina (HerausgeberIn); Monot, Pierre-Héli (HerausgeberIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Online
    ISBN: 9783515129312
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: CC 7270 ; AL 18300
    Körperschaften/Kongresse: Verheißungen der Autonomie (2019, Mainz)
    Schriftenreihe: Schriftenreihe der Jungen Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz ; Nr. 5
    Schlagworte: Artificial Intelligence; AI; Aufmerksamkeit; Autonomes Fahren; Autonomie; Bildung; Cyberwar; Deep learning; Digitalisierung; Humanitäres Völkerrecht; KI; Kybernetik; Künstliche Intelligenz; Literatur; Roboter; Verantwortung
    Umfang: 1 Online-Ressource (140 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben
  17. Reflections on the financial and ethical implications of music generated by artificial intelligence
    Autor*in: Clancy, Martin
    Erschienen: January 2021

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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  18. L' intelligence artificielle des textes
    des algorithmes à l'interprétation
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (Herausgeber, Verfasser); Vanni, Laurent (Herausgeber, Verfasser)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Honoré Champion éditeur, Paris

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
    Signatur:
    W 2022/2377
    Fernleihe:
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (Herausgeber, Verfasser); Vanni, Laurent (Herausgeber, Verfasser)
    Sprache: Französisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9782745356406
    Schriftenreihe: Lettres numériques ; 15
    Schlagworte: Literatur; Künstliche Intelligenz; Textverstehen; Deep learning; Sprachverarbeitung
    Umfang: 265 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Bibliographie Seite [247]-255
  19. Voraussetzungen und Grenzen der Auswertung klimarelevanter Informationen historischer Textquellen mit Hilfe von Automatisierungsprozessen
    Autor*in: Schätz, Franck
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Universität, Freiburg

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hessisches Staatsarchiv Darmstadt, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem hebis
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
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    Standort:
    Hessen Kassel Heritage, Bibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
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    Standort:
    Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Bibliothek
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    Standort:
    LEIZA - Leibniz-Zentrum für Archäologie, Bibliothek
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    Standort:
    Leibniz-Institut für Europäische Geschichte, Bibliothek
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    Standort:
    Martinus-Bibliothek, Wissenschaftliche Diözesanbibliothek
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    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
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    Standort:
    110 Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung – Institut der Leibniz-Gemeinschaft, Forschungsbibliothek
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    Standort:
    Archivschule Marburg, Bibliothek
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    Standort:
    Hessisches Staatsarchiv Marburg, Dienstbibliothek
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    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Glaser, Rüdiger (Akademischer Betreuer); Stahl, Kerstin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Geschichte und Geografie (900)
    Schlagworte: Textproduktion; Klima; Klimaänderung; Künstliche Intelligenz; Historische Klimatologie; Dissertation; Promotion; Hermeneutik; Hermeneutischer Zirkel; Verstehen; Ordnungstheorie; Petri-Netz; Deep learning; Historische Klimadatenbank Deutschland; Meteorologische Beobachtung; Textinterpretation
    Umfang: 1 Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Freiburg, 2023
  20. Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
    Beteiligt: Engemann, Christoph (Herausgeber); Sudmann, Andreas (Herausgeber)
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  transcript-Verlag, Bielefeld ; Walter de Gruyter GmbH, Berlin

    A genuine revolution is on everyone's lips. New forms of artificial intelligence are entering into all areas of social and cultural life: machines are learning to recognize pictures and language and are mastering the autonomous control of vehicles as... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Universität Frankfurt, Elektronische Ressourcen
    Signatur:
    /
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
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    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    A genuine revolution is on everyone's lips. New forms of artificial intelligence are entering into all areas of social and cultural life: machines are learning to recognize pictures and language and are mastering the autonomous control of vehicles as well as financial investments and medical diagnoses. In the digital age, learning is no longer the privilege of humans. On the contrary, machine learning is shifting the relations between possibilities of knowledge, technical environments and human actors. This volume provides the first ever overview of the media, infrastructural and historical conditions for machine learning in a German-language context. Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik.Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren.Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Engemann, Christoph (Herausgeber); Sudmann, Andreas (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839435304; 9783732835300
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AP 15946 ; SR 990 ; ST 301 ; SR 850 ; MS 4855
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft ; Band 14
    Schlagworte: Deep learning; Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; Big Data; Neue Medien; Digitale Revolution; 21. Jahrhundert; 21st Century; Artificial Intelligence; Digital Media; Digitale Medien; Digitalisierung; Digitalization; Internet; Künstliche Intelligenz; Learning; Lernen; Machine Learning; Media Studies; Media Theory; Medientheorie; Medienwissenschaft; Netz; Sociology of Technology; Technik; Techniksoziologie; Technology
    Umfang: 1 Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 23. Okt 2018)
  21. L'@intelligence artificielle des textes
    des algorithmes à l'interprétation
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (Herausgeber); Vanni, Laurent (Herausgeber)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Honoré Champion éditeur, Paris

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Signatur:
    91.283.66
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (Herausgeber); Vanni, Laurent (Herausgeber)
    Sprache: Französisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9782745356406
    Schriftenreihe: Lettres numériques ; 15
    Schlagworte: Textverstehen; Künstliche Intelligenz; Sprachverarbeitung; Deep learning; Literatur
    Umfang: 265 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Bibliographie Seite [247]-255
  22. Video Object Detection With Two-Path Convolutional LSTM Pyramid
    Autor*in: Chen Zhang; Joohee Kim
    Erschienen: 2020
    Verlag:  IEEE

    One of the major challenges in video object detection is drastic scale changes of objects due to camera motion. In this paper, we propose a two-path Convolutional Long Short-Term Memory (convLSTM) pyramid network designed to extract and convey... mehr

     

    One of the major challenges in video object detection is drastic scale changes of objects due to camera motion. In this paper, we propose a two-path Convolutional Long Short-Term Memory (convLSTM) pyramid network designed to extract and convey multi-scale temporal contextual information in order to handle object scale changes efficiently. The proposed two-path convLSTM pyramid consists of a stack of multi-input convLSTM modules. It is updated in top-down and bottom-up pathways so that the temporal contextual information for small-to-large and large-to-small scale changes is exploited. The proposed multi-input convLSTM module uses two input feature maps of different resolutions to store and exchange temporal contextual information of different scales between neighboring convLSTM modules. The outputs of the proposed convLSTM pyramid network constitute a feature pyramid where each feature map contains multi-scale temporal contextual information from earlier frames. The proposed convLSTM pyramid can be combined with various still-image object detectors to improve the performance of video object detection. Experimental results on ImageNet VID dataset show that the proposed method achieves state-of-the-art performance and can handle scale changes efficiently in video object detection.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt AVL
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Übergeordneter Titel: IEEE Access, Vol 8, Pp 151681-151691 (2020)
    Schlagworte: Deep learning; ConvLSTM; convolutional neural networks; video object detection; Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
  23. Deep learning and the game of Go
    Autor*in: Pumperla, Max; Ferguson, Kevin
    Erschienen: [2019]; © 2019
    Verlag:  Manning, Shelter Island, New York

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    U 19 B 833
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    Signatur:
    CSC 726 : P75
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    Signatur:
    BWL 05
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Signatur:
    inf 826 DH 7637
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Graepel, Thore (VerfasserIn eines Vorworts)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781617295324
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Deep learning; Künstliche Intelligenz; Go <Spiel>; Expertensystem; Computerspiel;
    Umfang: XXVIII, 350 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  24. L'intelligence artificielle des textes
    des algorithmes à l'interprétation
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (Hrsg.); Vanni, Laurent (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Honoré Champion éditeur, Paris

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mayaffre, Damon (Hrsg.); Vanni, Laurent (Hrsg.)
    Sprache: Französisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9782745356406
    RVK Klassifikation: ES 930 ; EC 1300 ; ES 935 ; IE 1170
    Schriftenreihe: Lettres numériques ; 15
    Schlagworte: Deep learning; Textverstehen; Literatur; Künstliche Intelligenz; Sprachverarbeitung
    Umfang: 265 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Bibliographie Seite [247]-255
  25. Connoisseurship & deep machine learning
    educated intuition, science and "peer-review" versus algorithms
    Autor*in: Maere, Jan de
    Erschienen: 2020

    Standort:
    Zentralinstitut für Kunstgeschichte, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch; Rumänisch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Übergeordneter Titel:
    Brvkenthal. Acta Mvsei / Ministerul Culturii Şi Cultelor, Muzeul Naţional Brukenthal; Sibiu, 2020; 15.2 (2020), Seite 239-257, Fig. 1-16
    Schlagworte: Ästhetik; Kunst; Deep learning; Schönheit; Hirnforschung
    Umfang: Illustrationen