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  1. Cross Site Scripting (XSS)
  2. Stand der Technik
    Ein alter Hut oder eine neue Größe?
  3. Alternate realities in interactive digital narratives – understanding and improving design and prosocial effects through empirical methods

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel:
    Enthalten in: Multimedia tools and applications; Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V, 1995-; 83, Heft 15 (3.4.2024), 46757-46778, 5.2024; Online-Ressource
    Weitere Schlagworte: (lcsh)Multimedia systems.; (lcsh)Computer networks .; (lcsh)Data structures (Computer science).; (lcsh)Information theory.; (lcsh)Computers, Special purpose.; Multimedia Information Systems.; Computer Communication Networks.; Data Structures and Information Theory.; Special Purpose and Application-Based Systems.
    Umfang: 1 Online-Ressource.
  4. A comparison of two synchronizing concepts
  5. Classical Chinese poetry generation from vernacular Chinese: a word-enhanced supervised approach

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel:
    Enthalten in: Multimedia tools and applications; Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V, 1995-; (31.3.2023), 1-18; Online-Ressource
    Weitere Schlagworte: (lcsh)Multimedia systems.; (lcsh)Computer networks .; (lcsh)Data structures (Computer science).; (lcsh)Information theory.; (lcsh)Computers, Special purpose.; Multimedia Information Systems.; Computer Communication Networks.; Data Structures and Information Theory.; Special Purpose and Application-Based Systems.
    Umfang: Online-Ressource, 1 online resource.
  6. Composing Like an Ancient Chinese Poet: Learn to Generate Rhythmic Chinese Poetry
  7. Ordering Points for Incremental TIN Construction from DEMs
  8. Fast Nearest-Neighbor Query Processing in Moving-Object Databases
  9. Informationsgesteuertes maschinelles Lernen
    Data Science als Ingenieurdisziplin
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Springer International Publishing, Imprint: Springer Vieweg, Cham

    Zusammenfassung: Dieses innovative Lehrbuch revolutioniert das maschinelle Lernen durch neue Informationsmessungsmethoden. Es basiert auf einem Seminar der UC Berkeley und zielt darauf ab, die Black-Box-Natur des maschinellen Lernens zu überwinden,... mehr

     

    Zusammenfassung: Dieses innovative Lehrbuch revolutioniert das maschinelle Lernen durch neue Informationsmessungsmethoden. Es basiert auf einem Seminar der UC Berkeley und zielt darauf ab, die Black-Box-Natur des maschinellen Lernens zu überwinden, indem es Datenqualitätsmessungen und A-priori-Schätzungen der Aufgabenkomplexität ermöglicht. Dies führt zu kleineren, erklärbareren und robusteren Modellen. Das Lehrbuch verbindet maschinelles Lernen mit Physik, Informationstheorie und Computertechnik und ist für ein breites Publikum verständlich. Es hinterfragt bestehende Branchenpraktiken und behandelt Themen wie Deep Learning und Datendrift. Geeignet für Akademiker und Industrieprofis, fördert es ein tiefgreifendes Verständnis von Data Science und lädt Leser ein, über konventionelle Ansätze hinauszudenken. Anstatt sich ausschließlich auf das „Wie“ zu konzentrieren, bietet dieser Text Antworten auf die „Warum“-Fragen, die das Fachgebiet durchdringen, und beleuchtet die zugrunde liegenden Prinzipien maschineller Lernprozesse und ihre praktischen Auswirkungen. Indem dieses Buch systematische Methoden bevorzugt, die auf physikalischen Grundprinzipien basieren, stellt es Branchenpraktiken in Frage, die oft aus ideologischen oder gewinnorientierten Motivationen entstanden sind. Es behandelt eine Reihe von Themen, darunter Deep Learning, Datendrift und MLOps, und nutzt ausgiebig grundlegende Konzepte wie Entropie, Kapazität und hohe Dimensionalität. Dieses Buch ist sowohl für Hochschul- als auch für Industrieprofis geeignet und dient als wertvolles Werkzeug für diejenigen, die ihr Verständnis von Data Science als Ingenieurdisziplin vertiefen möchten. Der zum Nachdenken anregende Inhalt regt die intellektuelle Neugier an und richtet sich an Leser, die mehr wollen als nur Code oder vorgefertigte Formeln. Der Text lädt die Leser dazu ein, über konventionelle Standpunkte hinauszuforschen und bietet eine alternative Perspektive, die eine umfassende Sichtweise für die Integration von Theorie und Praxis fördert. Dieses Buch eignet sich für Kurse im Grund- und Hauptstudium und kann auch praktizierenden Ingenieuren und Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen zugute kommen, indem es ihr Verständnis der Modellierung vertieft und die Datenmessung effektiv verbessert. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783031562747
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2024
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Data Mining; Datenanalyse; Data Science; Künstliche Intelligenz; Maschinelle Übersetzung
    Weitere Schlagworte: (lcsh)Artificial intelligence--Data processing.; (lcsh)Machine learning.; (lcsh)Data structures (Computer science).; (lcsh)Information theory.; (lcsh)Expert systems (Computer science).; (lcsh)Artificial intelligence.; Data Science.; Machine Learning.; Data Structures and Information Theory.; Knowledge Based Systems.; Artificial Intelligence.
    Umfang: Online-Ressource, XXVI, 309 S. 70 Abb., 33 Abb. in Farbe., online resource.
    Bemerkung(en):

    Vorwort -- 1 Einleitung -- 2 Der automatisierte wissenschaftliche Prozess -- 3 Der (Black Box) maschinelle Lernprozess -- 4 Informationstheorie -- 5 Kapazität -- 6 Die Mechanik der Generalisierung -- 7 Meta-Mathematik: Erkundung der Grenzen von Modellierung -- 8 Kapazität neuronaler Netze -- 8 Kapazität neuronaler Netze -- 10 Kapazitäten einiger anderer Methoden des maschinellen Lernens -- 11 Datenerfassung und -vorbereitung -- 12 Messen der Datensuffizienz -- 13 Operationen des maschinellen Lernens -- 14 Erklärbarkeit -- 15 Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit -- 16 Der Fluch des Trainings und der Segen der Hochdimensionalität -- 16 Der Fluch des Trainings und der Segen der Hochdimensionalität -- Anhang A Zusammenfassung: Der Logarithmus -- Anhang B Mehr zur Komplexität -- Anhang C Konzepte Spickzettel -- Anhang D Ein Überprüfungsformular, das die Reproduzierbarkeit fördert -- Liste der Abbildungen -- Bibliographie

  10. Awareness für Informationssicherheit und Datenschutz in der Sparkassen-Finanzgruppe
    Mit Bildsprache Mitarbeiter sensibilisieren
  11. Taeger, Jürgen (Hrsg.): Die Welt im Netz — Tagungsband Herbstakademie 2011
    Oldenburger Verlag für Wirtschaft, Informatik und Recht, 737 S., 49,80 €
  12. Europäische Perspektiven
  13. Die Fabel
  14. Rezensionen
    Bücher
  15. Die Macht der Bilder oder Everybody’s gonna be a Star for 15/10 of a Second
  16. OWASP Top 10: Zwei Jahre danach
    Risiken, Verteidigung und Mobile Sicherheit
  17. OWASP Anleitungen und Tools für Secure SDLC
  18. Renaissance
  19. Kritik an der Einwilligung
    Ein Zwischenruf zu einer fiktiven Rechtsgrundlage in asymmetrischen Machtverhältnissen
  20. DuD Recht
    Redaktion: Benedikt Buchner
  21. Datenschutz durch Technik in der DS-GVO
    Präventive und repressive Vorgaben zur Gewährleistung der Sicherheit der Verarbeitung
  22. Schöne neue Datenschutzordnung 2018?!
  23. Alle reden über Blockchain