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  1. Analyzing non-textual content elements to detect academic plagiarism
    Autor*in: Meuschke, Norman
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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  2. Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung
    Autor*in: Unger, Herwig; Kubek, Mario; Sukjit, Panchalee
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658372842
    Weitere Identifier:
    9783658372842
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage 2022
    Schlagworte: Informationsverarbeitung; Gehirn
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)UNF; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM051300; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UMB; Text Mining; Natural Language Processing; Wissensverarbeitung; Graphenbasierte Modelle; Internet Algorithmen; Dezentrale Systeme; Informationsmanagement; Lernverfahren; Inhaltsbasierte Sprachverarbeitung; Klassifikation; Textanalyse; Data Science; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI16021: Algorithm Analysis and Problem Complexity; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)5042: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)5704: Design and Analysis of Algorithms; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource
  3. Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
    Autor*in: Meuschke, Norman
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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  4. From complex sentences to a formal semantic representation using syntactic text simplification and open information extraction
    Autor*in: Niklaus, Christina
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783658386962; 3658386967
    Weitere Identifier:
    9783658386962
    Schriftenreihe: Research
    Schlagworte: Englisch; Computerlinguistik; Natürliche Sprache; Sprachverarbeitung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)COM000000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)U; Open IE; Automatic Text Simplification; Semantic Representation; Natural Language Processing; Syntactic Text Simplification; Knowledge Graph; Knowledge Extraction; Information Extraction; Open Information Extraction; Text Simplification; Sentence Splitting; Split-and-Rephrase; Discourse Representation; Split-and-Rephrase; Discourse Representation; (Springer Nature Marketing Classification)C; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI29000: Professional Computing; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)5042: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Taxonomy)3376: Programming Language; (Springer Nature Subject Collection)SUCO41171: Education; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BIC subject category)CFX; (VLB-WN)1561: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: xli, 318 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 475 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, University of Passau, 2021
  5. Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung
    Autor*in: Unger, Herwig; Kubek, Mario; Sukjit, Panchalee
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658372835; 3658372834
    Weitere Identifier:
    9783658372835
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)UNF; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM051300; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UMB; Text Mining; Natural Language Processing; Wissensverarbeitung; Graphenbasierte Modelle; Internet Algorithmen; Dezentrale Systeme; Informationsmanagement; Lernverfahren; Inhaltsbasierte Sprachverarbeitung; Klassifikation; Textanalyse; Data Science; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI16021: Algorithm Analysis and Problem Complexity; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)5042: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)5704: Design and Analysis of Algorithms; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BIC subject category)UNF; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: XII, 179 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 403 g