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  1. Rationalität und Qualität von Wirtschaftsprognosen
    Author: Scheier, Johannes
    Published: 2015
    Publisher:  Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Göttingen

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    Source: Union catalogues
    Contributor: Bizer, Kilian (Akademischer Betreuer); Spiwoks, Markus (Akademischer Betreuer); Dierkes, Stefan (Akademischer Betreuer)
    Language: German
    Media type: Dissertation
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 11858/00-1735-0000-0022-5FE8-0
    Subjects: Prognose; Wirtschaft; Experimentelle Wirtschaftsforschung; Qualität; Erwartungsbildung; Rationale Erwartung; Prognosefehler; Informationseffizienz; Wirtschaft; Prognose; Prognoseverfahren; Qualitätsmanagement; Konjunkturtest; Sachwert; Bewertung; Rationale Erwartung; Risiko; Spieltheorie; Experimentelle Wirtschaftsforschung
    Other subjects: (stw)Wirtschaftsprognose; (stw)Prognoseverfahren; (stw)Qualitätsmanagement; (stw)Frühindikator; (stw)Bewertung; (stw)Rationale Erwartung; (stw)Risiko; (stw)Spieltheorie; (stw)Experimentelle Ökonomik; volkswirtschaftliche Prognosen; Wirtschaftsprognosen; Konjunkturprognosen; Kapitalmarktprognose; Prognoseevaluation; Erwartungen; rationale Erwartungsbildung; Konsensprognosen; Informationseffizienz; Prognoserevisionen; Gegenwartsorientierte Verlaufsanpassung; Prognosegütemaße; Prognosequalität; Prognoseplanspiel; Unsicherheit; economic forecasting; business cycle forecasts; forecast quality; experimental planning game; information efficiency; consensus forecasts; early indicators; forecast evaluation; rational expectations; forecast rationality; expectations; forecast revisions; forecast measurement; uncertainty; Graue Literatur
    Scope: Online-Ressource
    Notes:

    Göttingen, Georg-August Universität, Diss., 2015
  2. Der Prognostiker des Jahres
    ein Zufallsergebnis? ; Möglichkeiten einer mehrdimensionalen Evaluierung von Konjunkturprognosen
    Author: Döhrn, Roland
    Published: 2015
    Publisher:  Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen, Essen

    Man findet in zunehmendem Maße Versuche, Prognosen nicht nur danach zu bewerten, wie hoch ihre Treffsicherheit bei der Vorhersage einer Variablen ist, sondern die Prognosegüte bei einem Satz von Variablen ins Bild nehmen. Eine solche mehrdimensionale... more

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 59 (208)
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Man findet in zunehmendem Maße Versuche, Prognosen nicht nur danach zu bewerten, wie hoch ihre Treffsicherheit bei der Vorhersage einer Variablen ist, sondern die Prognosegüte bei einem Satz von Variablen ins Bild nehmen. Eine solche mehrdimensionale Evaluierung von Prognosen stellt zum Teil Neuland dar. Der vorliegende Beitrag stellt einige Kennziffern vor, die auf in der multivariaten Analyse gebräuchlichen Abstandsmaßen basieren und die für eine solche Evaluierung herangezogen werden können. Dabei zeigt sich, dass die Bewertung von Prognosen stark von dem gewählten Abstandsmaß und von der Auswahl der in die Evaluierung einbezogenen Variablen abhängt. Ein besonderes Problem resultiert dabei daraus, dass die prognostizierten Variablen in der Regeln nicht unabhängig von einander sind, Dies legt nahe, die Mahalanobis-Distanz als Abstandsmaß zu verwenden an Stelle der gebräuchlicheren Eulerschen Distanz oder einer City-Block-Metric. Allerdings bestraft die Mahalanobis-Distanz solche Prognosefehler härter, die den in der Vergangenheit beobachteten Korrelationen zwischen den Variablen widersprechen. Berücksichtigt man die Unsicherheit in den Daten, die als Referenz für die Bewertung der Prognosen herangezogen werden, so zeigt sich allerdings, dass die Abstandsmaße mit einem relativ großen Unschärfebereich zu versehen sind. Daher sollten aus kleinen Unterschieden in den Distanzmaßen keine allzu weitgehenden Schlüsse gezogen werden.

     
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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/107685
    Series: IBES Diskussionsbeitrag ; 208
    Subjects: Konjunkturprognosen; Prognoseevaluation; Mehrdimensionale Evaluierung; Eulersche Distanz; Mahalanobis-Distanz
    Scope: Online-Ressource (23 S.)