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  1. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Author: Caelen, Olivier; Blete, Marie-Alice
    Published: 2024
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen... more

    Location:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

     

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

     
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    Content information
    Source: Union catalogues
    Contributor: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783960092414
    Other identifier:
    9783960092414
    RVK Categories: ST 300 ; ST 306
    Edition: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Subjects: COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; APIs; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Scope: 156 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 17 cm
  2. Large language models in economics
    Author: Ash, Elliott; Hansen, Stephen; Muvdi, Yabra
    Published: 13 September 2024
    Publisher:  Centre for Economic Policy Research, London

    Access:
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)

    Location:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan
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      BibTeX file
    Source: Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: Array ; DP19479
    Subjects: Large Language Models; Transformer models; Text as data; Unstructured Data
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten)