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  1. Die träumende KI
    Kreativer schreiben mit ChatGPT
    Author: Fassnacht, Lucas
    Published: 2024
    Publisher:  Edition Michael Fischer, München

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  2. Quality and accountability of Large Language Models (LLMs) in healthcare in low- and middle-income countries (LMIC)
    a simulated patient study using ChatGPT
    Author: Si, Yafei; Yang, Yuji; Wang, Xi; An, Ruopeng; Zu, Jiaqi; Chen, Xi; Fan, Xiaojing; Gong, Sen
    Published: August 2024
    Publisher:  IZA - Institute of Labor Economics, Bonn, Germany

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 4
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find ChatGPT's performance varied within a single disease, despite a high level of accuracy in both correct diagnosis (74.1%) and medication prescription (84.5%). Additionally, ChatGPT recommended a concerning level of unnecessary or harmful medications (85.2%) even with correct diagnoses. Finally, ChatGPT performed better in managing non-communicable diseases compared to infectious ones. These results highlight the need for cautious AI integration in healthcare systems to ensure quality and safety.

     
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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/305646
    Series: Discussion paper series / IZA ; no. 17204
    Subjects: ChatGPT; Large Language Models; generative AI; simulated patient; healthcare; quality; safety; low- and middle-income countries
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 11 Seiten), Illustrationen
  3. Programmieren mit KI
    KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
    Author: Taulli, Tom
    Published: 2024
    Publisher:  O'Reilly; OReilly Media, Inc, Heidelberg

    Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden Es zeigt Vor- und Nachteile sowie... more

     

    Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme Sowohl für Programmiereinsteiger_innen als auch für erfahrene Entwickler_innen geeignet Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung - einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren - von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer). Tom Taulli - bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil - stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art undW eise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt: Die zentralen Funktionen von KI-basierten Entwicklungstools Vor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub Copilot Die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die Programmierung KI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und Dokumentation Prompt Engineering für die Programmierung Den Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer Ausdrücke Die Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-Tools

     
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    Content information
  4. Battle of transformers
    adversarial attacks on financial sentiment models
    Author: Turetken, Aysun Can; Leippold, Markus
    Published: [2024]
    Publisher:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Access:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Swiss Finance Institute research paper series ; no 24, 59
    Subjects: Adversarial Attacks; Large Language Models; Financial Sentiment Analysis
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 36 Seiten), Illustrationen
  5. Quantifying uncertainty
    a new era of measurement through large language models
    Author: Audrino, Francesco; Gentner, Jessica; Stalder, Simon
    Published: [2024]
    Publisher:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Access:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Swiss Finance Institute research paper series ; no 24, 68
    Subjects: Uncertainty measurement; Large Language Models; Economic policy; Geopolitical risk; Monetary policy; Financial markets
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 56 Seiten), Illustrationen
  6. AI-generated production networks
    measurement and applications to global trade
    Author: Fetzer, Thiemo; Lambert, Peter; Feld, Bennet; Garg, Prashant
    Published: November 2024
    Publisher:  ECONtribute, [Bonn]

    This paper leverages generative AI to build a network structure over 5,000 product nodes, where directed edges represent input-output relationships in production. We layout a two-step 'build-prune' approach using an ensemble of prompt-tuned... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 711
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    This paper leverages generative AI to build a network structure over 5,000 product nodes, where directed edges represent input-output relationships in production. We layout a two-step 'build-prune' approach using an ensemble of prompt-tuned generative AI classifications. The 'build' step provides an initial distribution of edgepredictions, the 'prune' step then re-evaluates all edges. With our AI-generated Production Network (AIPNET) in toe, we document a host of shifts in the network position of products and countries during the 21st century. Finally, we study production network spillovers using the natural experiment presented by the 2017 blockade of Qatar. We find strong evidence of such spill-overs, suggestive of on-shoring of critical production. This descriptive and causal evidence demonstrates some of the many research possibilities opened up by our granular measurement of product linkages, including studies of on-shoring, industrial policy, and other recent shifts in global trade

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/307310
    Series: ECONtribute discussion paper ; no. 346
    Subjects: Supply-Chain Network Analysis; Large Language Models; On-shoring; industrial policy; Trade wars; Econometrics-of-LLMs
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 107 Seiten), Illustrationen
  7. We need to talk
    audio surveys and information extraction
    Author: Galasso, Vincenzo; Nannicini, Tommaso; Nozza, Debora
    Published: November 2024
    Publisher:  CESifo, Munich, Germany

    Understanding individuals’ beliefs, preferences, and motivations is essential in social sciences. Recent technological advancements—notably, large language models (LLMs) for analyzing open-ended responses and the diffusion of voice messaging—have the... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 63
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Understanding individuals’ beliefs, preferences, and motivations is essential in social sciences. Recent technological advancements—notably, large language models (LLMs) for analyzing open-ended responses and the diffusion of voice messaging—have the potential to significantly enhance our ability to elicit these dimensions. This study investigates the differences between oral and written responses to open-ended survey questions. Through a series of randomized controlled trials across three surveys (focused on AI, public policy, and international relations), we assigned respondents to answer either by audio or text. Respondents who provided audio answers gave longer, though lexically simpler, responses compared to those who typed. By leveraging LLMs, we evaluated answer informativeness and found that oral responses differ in both quantity and quality, offering more information and containing more personal experiences than written responses. These findings suggest that oral responses to open-ended questions can capture richer, more personal insights, presenting a valuable method for understanding individual reasoning.

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: CESifo working papers ; 11530 (2024)
    Subjects: survey design; open-ended questions; Large Language Models; beliefs
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 52 Seiten)
  8. Large language models in economics
    Author: Ash, Elliott; Hansen, Stephen; Muvdi, Yabra
    Published: 13 September 2024
    Publisher:  Centre for Economic Policy Research, London

    Access:
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)

    Location:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: Array ; DP19479
    Subjects: Large Language Models; Transformer models; Text as data; Unstructured Data
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten)
  9. Quality and accountability of Large Language Models (LLMs) in healthcare in low- and middle-income countries (LMIC)
    a simulated patient study using ChatGPT
    Author: Si, Yafei; Yang, Yuji; Wang, Xi; An, Ruopeng; Zu, Jiaqi; Chen, Xi; Fan, Xiaojing; Gong, Sen
    Published: [2024]
    Publisher:  Global Labor Organization (GLO), Essen

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 565
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find ChatGPT's performance varied within a single disease, despite a high level of accuracy in both correct diagnosis (74.1%) and medication prescription (84.5%). Additionally, ChatGPT recommended a concerning level of unnecessary or harmful medications (85.2%) even with correct diagnoses. Finally, ChatGPT performed better in managing non-communicable diseases compared to infectious ones. These results highlight the need for cautious AI integration in healthcare systems to ensure quality and safety

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/300730
    Series: GLO discussion paper ; no. 1472
    Subjects: ChatGPT; Large Language Models; Generative AI; Simulated Patient; Healthcare; Quality; Safety; Low- and Middle-Income Countries
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 10 Seiten), Illustrationen
  10. How good are LLMs in risk profiling?
    Author: Hens, Thorsten; Nordlie, Trine
    Published: [2024]
    Publisher:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Access:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
    Export to reference management software   RIS file
      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Swiss Finance Institute research paper series ; no 24, 30
    Subjects: Large Language Models; ChatGPT; Bard; Risk Profiling
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 21 Seiten)
  11. Automated Social Science
    Language Models as Scientist and Subjects
    Author: Manning, Benjamin S.; Zhu, Kehang; Horton, John J.
    Published: April 2024
    Publisher:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    We present an approach for automatically generating and testing, in silico, social scientific hypotheses. This automation is made possible by recent advances in large language models (LLM), but the key feature of the approach is the use of structural... more

    Access:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Location:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    We present an approach for automatically generating and testing, in silico, social scientific hypotheses. This automation is made possible by recent advances in large language models (LLM), but the key feature of the approach is the use of structural causal models. Structural causal models provide a language to state hypotheses, a blueprint for constructing LLM-based agents, an experimental design, and a plan for data analysis. The fitted structural causal model becomes an object available for prediction or the planning of follow-on experiments. We demonstrate the approach with several scenarios: a negotiation, a bail hearing, a job interview, and an auction. In each case, causal relationships are both proposed and tested by the system, finding evidence for some and not others. We provide evidence that the insights from these simulations of social interactions are not available to the LLM purely through direct elicitation. When given its proposed structural causal model for each scenario, the LLM is good at predicting the signs of estimated effects, but it cannot reliably predict the magnitudes of those estimates. In the auction experiment, the in silico simulation results closely match the predictions of auction theory, but elicited predictions of the clearing prices from the LLM are inaccurate. However, the LLM's predictions are dramatically improved if the model can condition on the fitted structural causal model. In short, the LLM knows more than it can (immediately) tell

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: NBER working paper series ; no. w32381
    Subjects: Verhalten; Kausalanalyse; Künstliche Intelligenz; Ökonometrisches Modell; Large Language Models; General; Micro-Based Behavioral Economics
    Scope: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Notes:

    Hardcopy version available to institutional subscribers
  12. How good are LLMs in risk profiling?
    Author: Hens, Thorsten; Nordlie, Trine
    Published: April 2024
    Publisher:  Kyoto University, Kyoto, Japan

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    VS 766
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: KIER discussion paper series ; no. 1103
    Subjects: Large Language Models; ChatGPT; Bard; Risk Profiling
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 17 Seiten)
  13. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Author: Caelen, Olivier; Blete, Marie-Alice
    Published: 2024; ©2024
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Access:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Location:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signature:
    INF 2024
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Badische Landesbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signature:
    Online-Ressource
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Inter-library loan:
    No loan of volumes, only paper copies will be sent

    Location:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
    Export to reference management software   RIS file
      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Contributor: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Language: German
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783960107903; 9783960108061
    RVK Categories: ST 300 ; ST 306
    Edition: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Subjects: Natural language generation (Computer science); Web applications; Chatbots; COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; APIs; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Scope: 1 Online-Ressource (156 Seiten), Illustrationen, Diagramme
  14. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Author: Caelen, Olivier; Blete, Marie-Alice
    Published: 2024
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen... more

    Location:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signature:
    473 Cae
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    Signature:
    2024/166
    Inter-library loan:
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    Location:
    Stadtbibliothek Braunschweig
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Signature:
    com 800/52
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Stadtbibliothek Bremen, Zentralbibliothek
    Signature:
    EDV 400 C
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Stadt Chemnitz, Kulturbetrieb, Stadtbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Signature:
    2024 A 64
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Geislingen,
    Signature:
    INF 8.6 Cae
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Signature:
    2024 A 5138
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Signature:
    A CAE 55630
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
    Signature:
    EDV 4170 /11
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signature:
    T 24 B 1066
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Heidelberg
    Signature:
    V 5a/215
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Signature:
    LN-U10-19964
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signature:
    ST 306 C127 (2024)
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan
    Location:
    Bibliothek LIV HN Bildungscampus
    Signature:
    ST 306 C127 (2024)
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    HAWK Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen, Bibliothek, Elektronische Ressourcen
    Signature:
    INF 0750/96
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    Signature:
    INF:IC:0000:Cae::2024
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Badische Landesbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signature:
    ihb/43
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Hochschulbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Leipziger Städtische Bibliotheken, Zentralbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    Signature:
    ST 300 123
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Signature:
    2024 A 0684
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signature:
    inf 8.6/67
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule, Staatliche Studienakademie Plauen, Wissenschaftliche Bibliothek
    Signature:
    ST300 Smal Gouv G719 (1)
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan
    Location:
    Duale Hochschule, Staatliche Studienakademie Plauen, Wissenschaftliche Bibliothek
    Signature:
    ST300 Smal Gouv G719 (2)
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    Signature:
    I 5-900-399
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule Schmalkalden, Cellarius Bibliothek
    Signature:
    EDV 130 0360/24
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signature:
    THk 148
    Inter-library loan:
    Loan of volumes, no copies

    Location:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signature:
    Wcb 135
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    Location:
    Kommunikations-, Informations- und Medienzentrum der Universität Hohenheim
    Signature:
    1562/347
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    Location:
    Württembergische Landesbibliothek
    Signature:
    74/9078
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    Location:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signature:
    IE e 50
    Inter-library loan:
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    Location:
    UB Weimar
    Signature:
    Hp 2082/9
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschulbibliothek Weingarten
    Signature:
    ST 306 C127 A6
    Inter-library loan:
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    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    IT Dhl 002
    Inter-library loan:
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    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    IN Pk 009
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    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    169-57
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    Location:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
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    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

     
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    Content information
    Source: Union catalogues
    Contributor: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783960092414
    Other identifier:
    9783960092414
    RVK Categories: ST 300 ; ST 306
    Edition: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Subjects: COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; APIs; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Scope: 156 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 17 cm
  15. Recovering overlooked information in categorical variables with LLMs
    an application to labor market mismatch
    Author: Chen, Yi; Fang, Hanming; Zhao, Yi; Zhao, Zibo
    Published: July 23, 2024
    Publisher:  Penn Institute for Economic Research, Department of Economics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: PIER working paper ; 24, 017
    Subjects: Large Language Models; Categorical Variables; Labor Market Mismatch
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  16. Die träumende KI
    kreativer schreiben mit ChatGPT
    Author: Fassnacht, Lucas
    Published: [2024]
    Publisher:  echt EMF, Igling

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  17. Große Sprachmodelle. Machine Learning als Lese- und Schreibermöglichung
    Author: Bajohr, Hannes
    Published: 2024
    Publisher:  Philipps-Universität Marburg, Marburg ; transcript, Bielefeld

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    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: E-Journal
    Format: Online
    ISSN: 1869-1722
    Other identifier:
    Parent title: In: Bajohr, Hannes: Große Sprachmodelle. Machine Learning als Lese- und Schreibermöglichung. In: Zeitschrift für Medienwissenschaft. Jg. 16 (2024), Nr. 2, S. 142-146. DOI: 10.25969/mediarep/23149
    In: 2296-4126
    Subjects: Maschinelles Lernen
    Other subjects: Large Language Models; Künstliche Intelligenz; Writing Tools; Lesen; Digitale Literatur
    Scope: Online-Ressource
  18. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Author: Caelen, Olivier; Blete, Marie-Alice
    Published: 2024
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen... more

    Location:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
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    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

     
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      BibTeX file
    Content information
    Source: Union catalogues
    Contributor: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783960092414
    Other identifier:
    9783960092414
    RVK Categories: ST 300 ; ST 306
    Edition: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Subjects: COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; APIs; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Scope: 156 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 17 cm
  19. Large language models in economics
    Author: Ash, Elliott; Hansen, Stephen; Muvdi, Yabra
    Published: 13 September 2024
    Publisher:  Centre for Economic Policy Research, London

    Access:
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)

    Location:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Location:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
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    Source: Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: Array ; DP19479
    Subjects: Large Language Models; Transformer models; Text as data; Unstructured Data
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten)