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  1. Java für die Life Sciences
    Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
    Published: 2020
    Publisher:  O'Reilly, [Erscheinungsort nicht ermittelbar] ; divibib GmbH, Wiesbaden

    Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden - Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung - Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des... more

    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
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    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
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    Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden - Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung - Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind - Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen. Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences: - Data und Text Mining, - Datenverarbeitung, - Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen - Strukturbiologie Genutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git. Beispiele aus der Bioinformatik zeigen Ihnen alle notwendigen Schritte, um in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java zu erzielen. Biologische Zusammenhänge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind.

     

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    Source: Union catalogues
    Contributor: Schaaf, Sebastian; Weil, Vera Sharon
    Language: German
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783960103431
    RVK Categories: ST 250
    DDC Categories: 004; 570
    Series: Onleihe. E-Book
    Subjects: Biologie; Java <Programmiersprache>; Bioinformatik; Datenanalyse; Data Mining; Big Data; Datenauswertung; Bildanalyse; Java Standard Edition 8; JDK; Eclipse <Programmierumgebung>; Apache Maven
    Scope: 268 S.