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  1. "Erinnerungswerkstätten": was die zeitgeschichtlich-biographische Forschung und Bildungsarbeit aus der Lektüre von Christa Wolfs 'Kindheitsmuster' gewinnen kann
    Author: Dressel, Gert
    Published: 2006

    Abstract: Vor dem Hintergrund der Auseinandersetzung mit Christa Wolffs 'Kindheitsmuster' untersucht der Verfasser den geschichtswissenschaftlichen Wert von autobiographischen Erinnerungen. Er betont, dass das Bedürfnis nach Erzählen bei einer... more

     

    Abstract: Vor dem Hintergrund der Auseinandersetzung mit Christa Wolffs 'Kindheitsmuster' untersucht der Verfasser den geschichtswissenschaftlichen Wert von autobiographischen Erinnerungen. Er betont, dass das Bedürfnis nach Erzählen bei einer wachsenden Zahl älterer Menschen ausgesprochen groß ist, und plädiert für eine Aufwertung dieser Quelle in der wissenschaftlichen Forschung. Er argumentiert, dass auch die Entwicklungen seit dem Ende der 1980er Jahre aus dieser Sicht intensiver untersucht werden sollen, und zeigt, dass es an der Zeit ist, dies von Betroffenen, die ihr biographische Gepäck mit aktuellen gesellschaftlichen Situationen und auch wissenschaftlichen Diskursen kompatibel machen müssen, nicht nur einfach phrasenhaft und moralisch einzufordern, sondern konkrete Angebote für 'Erinnerungswerkstätten' mit zu kreieren. (ICG2)

     
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    Source: BASE Selection for Comparative Literature
    Language: German
    Media type: Undefined
    Format: Online
    DDC Categories: 830
    Subjects: Datengewinnung; Krise; Identitätsbildung; Erkenntnis; Biographie; biographische Methode; Orientierung; Generation; Fremdbild; Interview; Alltag; Lebenswelt; Oral History; Reflexivität
  2. Warum wir so wenig über die Sprachen in Deutschland wissen: Spracheinstellungen als Erkenntnisbarriere
    Author: Adler, Astrid; Ribeiro Silveira, Maria
    Published: 2023
    Publisher:  DEU

    Bislang gibt es keine akkuraten, repräsentativen Statistiken dazu, welche Sprachen in Deutschland gesprochen werden. Zwar wird in verschiedenen Erhebungen nach Muttersprachen oder nach zuhause gesprochenen Sprachen gefragt; aufgrund einiger Mängel im... more

     

    Bislang gibt es keine akkuraten, repräsentativen Statistiken dazu, welche Sprachen in Deutschland gesprochen werden. Zwar wird in verschiedenen Erhebungen nach Muttersprachen oder nach zuhause gesprochenen Sprachen gefragt; aufgrund einiger Mängel im Erhebungsdesign bilden die Ergebnisse der vorliegenden Erhebungen jedoch die sprachliche Realität der in Deutschland lebenden Bevölkerung nicht angemessen ab. Im Beitrag wird anhand von drei Erhebungen gezeigt, dass bereits die Instrumente zur Erhebung von Sprache von Spracheinstellungen geprägt sind und dass dadurch die Gültigkeit der Ergebnisse stark eingeschränkt wird. Diese Mängel gelten für Sprachstatistiken im Hinblick auf die gesamte Bevölkerung Deutschlands - Kinder und Jugendliche eingeschlossen. ; To date, there are no accurate, representative statistics on languages spoken in Germany. Various surveys ask about mother tongues or languages spoken at home. However, due to shortcomings in the design of the items, the results of these surveys do not adequately reflect the linguistic reality of the population living in Germany. On the basis of three surveys, this paper illustrates that instruments used to survey language are often influenced by attitudes towards languages. Thus the results of these surveys are strongly limited. These limitations apply to language statistics for the entire population of Germany - therefore also for children and adolescents.

     
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  3. Machine-readable text corpora and the linguistic description of languages
    Author: Mair, Christian
    Published: 2017
    Publisher:  DEU ; Mannheim

    "To understand the role of machine-readable text corpora in linguistics it is necessary to consider the four possible sources of data for the linguist, viz. (1) the analyst's own introspection/ intuition, (2) more or less systematically conducted... more

     

    "To understand the role of machine-readable text corpora in linguistics it is necessary to consider the four possible sources of data for the linguist, viz. (1) the analyst's own introspection/ intuition, (2) more or less systematically conducted elicitation experiments with groups of native speakers of the language studied, (3) collections of authentic spoken or written citations gathered unsystematically, and (4) evidence extracted systematically from a well-defined corpus of texts. After a discussion of the advantages and disadvantages of the various sources of data, I will briefly exemplify recent advances made in the corpus-based description of languages that have become possible as a result of the application of computer technology to linguistics and then go on to present the major databases currently available for the study of English and German." (author's abstract)

     
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    Source: BASE Selection for Comparative Literature
    Language: Undetermined
    Media type: Article (edited volume); Article (journal); Conference object
    Format: Online
    Parent title: Text analysis and computers ; 1 ; ZUMA-Nachrichten Spezial ; 64-75 ; Text Analysis and Computers Conference
    DDC Categories: 800
    Subjects: Literatur; Rhetorik; Literaturwissenschaft; Literature; rhetoric and criticism; Sprachwissenschaft; Linguistik; Science of Literature; Linguistics; Textanalyse; Sprache; Computerlinguistik; Datengewinnung; text analysis; language; computational linguistics; data capture
    Rights:

    Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung ; Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications
  4. Mining Social Science Publications for Survey Variables
    Author: Zielinski, Andrea; Mutschke, Peter
    Published: 2018
    Publisher:  MISC

    Research in Social Science is usually based on survey data where individual research questions relate to observable concepts (variables). However, due to a lack of standards for data citations a reliable identification of the variables used is often... more

     

    Research in Social Science is usually based on survey data where individual research questions relate to observable concepts (variables). However, due to a lack of standards for data citations a reliable identification of the variables used is often difficult. In this paper, we present a work-in-progress study that seeks to provide a solution to the variable detection task based on supervised machine learning algorithms, using a linguistic analysis pipeline to extract a rich feature set, including terminological concepts and similarity metric scores. Further, we present preliminary results on a small dataset that has been specifically designed for this task, yielding modest improvements over the baseline.

     
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    Source: BASE Selection for Comparative Literature
    Language: Undetermined
    Media type: Conference object
    Format: Online
    Parent title: Proceedings of the Second Workshop on NLP and Computational Social Science ; 47-52
    DDC Categories: 800; 070
    Subjects: Literatur; Rhetorik; Literaturwissenschaft; Publizistische Medien; Journalismus,Verlagswesen; Literature; rhetoric and criticism; News media; journalism; publishing; OpenMinTed; Information Science; Science of Literature; Linguistics; Sprachwissenschaft; Linguistik; Informationswissenschaft; publication; technical literature; artificial intelligence; computational linguistics; survey; social science; concept; algorithm; periodical; construction of indicators; data capture; Datengewinnung; künstliche Intelligenz; Begriff; Algorithmus; Computerlinguistik; Befragung; Publikation; Sozialwissenschaft; Fachliteratur; Indikatorenbildung; Zeitschrift
    Rights:

    Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz., Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 ; Creative Commons - Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 ; info:eu-repo/semantics/openAccess