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  1. Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften – der Dienstekatalog der AG-Datenzentren des Verbands „Digital Humanities im deutschsprachigen Raum“ (DHd)

    Die Heterogenität der Forschungsdatenlandschaft innerhalb der Geisteswissenschaften verhindert eine generische und zentralisierte Umsetzung von Forschungsdatenmanagement. Die Arbeitsgruppe der Datenzentren im Verband „Digital Humanities im... more

     

    Die Heterogenität der Forschungsdatenlandschaft innerhalb der Geisteswissenschaften verhindert eine generische und zentralisierte Umsetzung von Forschungsdatenmanagement. Die Arbeitsgruppe der Datenzentren im Verband „Digital Humanities im deutschsprachigen Raum“ (DHd) ist ein Zusammenschluss von insgesamt 22 Institutionen, die forschungsnah allgemeine Services und hochspezialisierte Dienstleistungen im Bereich Forschungsdatenmanagement für die Geisteswissenschaften anbieten. Mit der Entwicklung des Dienstekatalogs der AG haben die Mitglieder eine zentrale Anlaufstelle zum gesamten Angebotsspektrum aller AG-Mitglieder geschaffen, die eine bessere Auffindbarkeit der Zentren und Services sowie ein zielgerichteteres Forschungsdatenmanagement gewährleisten soll. The heterogeneity of research data within the humanities inhibits a generic and centralized implementation of research data management. The working group Datenzentren within the “Digital Humanities im deutschsprachigen Raum” (DHd) association is a union of 22 research-related data centres that offer generic services and highly specialized research data management services for the humanities. The members of the working group have created a service catalogue as a central access point for all services provided by the group’s members. The aim of the catalogue is to improve the discoverability of the centres and services, and to provide a more target-oriented research data management.

     

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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Article (journal)
    Format: Online
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    Parent title:
    Enthalten in: ABI-Technik; Berlin : de Gruyter Saur, [1996]-; 38, Heft 3 (2018), 251-261 (gesamt 11); Online-Ressource
    Other subjects: Research Data; Research Data Management; Digital Humanities; Forschungsdaten; Forschungsdatenmanagement; AG Datenzentren
    Scope: Online-Ressource
  2. Kooperatives Management geisteswissenschaftlicher Forschungsdaten

    Sobald in geisteswissenschaftlichen Forschungen Daten selbst erzeugt werden, wird Forschungsdatenmanagement erforderlich. Informationsinfrastruktureinrichtungen haben auf ein funktionierendes Datenmanagement mit der Digitalisierung von Kulturgut... more

     

    Sobald in geisteswissenschaftlichen Forschungen Daten selbst erzeugt werden, wird Forschungsdatenmanagement erforderlich. Informationsinfrastruktureinrichtungen haben auf ein funktionierendes Datenmanagement mit der Digitalisierung von Kulturgut großen Einfluss, und nicht immer gibt es ein abgestimmtes Rollenverständnis. Die Verständigung über divergierende Sichten bei der Datenerzeugung durch die Domänen Forschung und Infrastruktur ermöglicht erfolgreiches Datenmanagement. Ein aktiver Datenmanagementplan dokumentiert diesen Prozess. Abstract: Research Data Management in the humanities is necessary when scholars generate data themselves. In the times of the mass digitization of cultural heritage, information infrastructures can have a big impact on how data is organized. This can cause some problems. Thus, a shared understanding of the roles and aims in data generation will support successful research data management. An active data management plan will document this process.

     

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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Article (journal)
    Format: Online
    Other identifier:
    Parent title:
    Enthalten in: ABI-Technik; Berlin : de Gruyter Saur, [1996]-; 39, Heft 3 (2019), 194-201 (gesamt 8); Online-Ressource
    Other subjects: Research Data Management; Digital Humanities; information infrastructures; Forschungsdatenmanagement; Digital Humanities; Informationsinfrastrukturen
    Scope: Online-Ressource
  3. NFDI4Culture - Consortium for research data on material and immaterial cultural heritage
  4. Train-the-Trainer Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement - Version 3.1

    Im Rahmen des BMBF-Projekts FDMentor wurde ein deutschsprachiges Train-the-Trainer Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) erstellt, das nach Projektende durch Mitglieder der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor-AG Forschungsdaten... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)

     

    Im Rahmen des BMBF-Projekts FDMentor wurde ein deutschsprachiges Train-the-Trainer Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) erstellt, das nach Projektende durch Mitglieder der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor-AG Forschungsdaten ergänzt und aktualisiert wurde. Die behandelten Themen umfassen sowohl die Aspekte des Forschungsdatenmanagements als auch didaktische Einheiten zu Lernkonzepten, Workshopgestaltung und eine Reihe von didaktischen Methoden. Die nun veröffentlichte dritte, überarbeitete und erweiterte Version des Train-the-Trainer-Konzepts enthält Einheiten zu Methoden und Materialien für Online-Veranstaltungen. Erste Erfahrungen aus bereits online durchgeführten Train-the-Trainer-Workshops sind zusätzlich in das Konzept eingeflossen. Die mit dieser Version eingeführten didaktischen Methoden für Online-Veranstaltungen sollen die geschulten Trainer*innen dabei unterstützen, ihre Schulungsangebote auch im virtuellen Raum lebendig und interaktiv zu gestalten und dient somit auch der weitergehenden Information der bereits geschulten Teilnehmer*innen. An English version of the "Train-the-Trainer Konzept zum Forschungsdatenmanagement" is available under doi.org/10.5281/zenodo.4071471

     

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    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    fttibhannoverren:oai:oa.tib.eu:123456789/6131
    Other subjects: Forschungsdatenmanagement; Forschungsdaten; Train-the-Trainer; Schulung; Didaktik; Research Data Management; Research Data
    Scope: Online-Ressource
    Notes:

    Datenlieferant: Renate - Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (TIB Hannover)

  5. Redaktionssache Forschungsdaten

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    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Parent title:
    Enthalten in: Preprints der Zeitschrift Bibliothek - Forschung und Praxis; Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin, 19.10.2017-; 2019; Online-Ressource
    Other subjects: Forschungsdatenmanagement; Datenpublikation; Digitale Geisteswissenschaften; Research Data Management; Data Publication; Digital Humanities
    Scope: Online-Ressource
  6. Redaktionssache Forschungsdaten
    Ein Servicekonzept zur Forschungsdatenpublikation in den Geisteswissenschaften = Research Data Publication – A Matter for an Editorial Board? : A service concept for research data publication in the humanities
    Published: 2019
    Publisher:  Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin

    Der Beitrag fokussiert die Publikation von Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften und vertritt die These, dass die Forschungsdatenpublikation im Wissenschaftsbetrieb als Dienstleistung realisierbar ist. Ausgehend von hinderlichen Barrieren im... more

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

     

    Der Beitrag fokussiert die Publikation von Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften und vertritt die These, dass die Forschungsdatenpublikation im Wissenschaftsbetrieb als Dienstleistung realisierbar ist. Ausgehend von hinderlichen Barrieren im System und förderlichen Modellen in Verbundprojekten wird das Konzept der Forschungsdatenredaktion diskutiert. Dieses Konzept basiert auf einer redaktionellen Bearbeitung der Forschungsdaten nach dem Forschungsprozess und der Veröffentlichung als eigenständiger Publikationsform. The article focuses on the publication of research data in the humanities and argues that data publication in the scientific ecosystem is feasible for a service model. The service concept of an editorial team preparing research data for publication is discussed on the basis of barriers in the system and success stories in collaborative projects. This concept is based on an editorial processing of the research data following the research phase and understands data publication as an autonomous publication form.

     

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    Content information
    Volltext (kostenfrei)
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Other identifier:
    Parent title:
    Other subjects: Forschungsdatenmanagement; Datenpublikation; Digitale Geisteswissenschaften; Research Data Management; Data Publication; Digital Humanities; Bibliotheks- und Informationswissenschaften
    Scope: 1 Online-Ressource (14 Seiten)
  7. On the role of research data centres in the management of publicationrelated research data
    results of a survey among scientific infrastructure service providers
    Published: 2013
    Publisher:  German Data Forum (RatSWD), Berlin

    This paper summarizes the findings of an analysis among scientific infrastructure service providers. These service providers have been evaluated in regard to their potential services for the management of publication-related research data. By... more

    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    No inter-library loan
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    No inter-library loan
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 220 (226)
    No inter-library loan

     

    This paper summarizes the findings of an analysis among scientific infrastructure service providers. These service providers have been evaluated in regard to their potential services for the management of publication-related research data. By conducting a desk research and an online survey, we found out that almost three quarters of all responding research data centres, archives and libraries generally store externally generated research data - what also applies to publication-related data. Almost 75% of all respondents also store and host the code of computation (the syntax of statistical analyses). If self-written software components have been used to generate research outputs, only 40% of all respondents accept these software components for storing and hosting. Eight in ten institutions also stated that they are taking specific actions for digital long-term preservation of their data. In regard to the documentation of stored and hosted research data almost 70% of all respondents claimed to use the metadata schema of the Data Documentation Initiative (DDI); Dublin Core was used by 30 percent (multiple answers were permitted). Almost two thirds also used persistent identifiers to facilitate citation of these datasets. Three in four respondents also stated to support researchers in creating metadata for their data. Application programming interfaces (APIs) for uploading or searching datasets currently have not been implemented by any of the respondents yet. Little widespread is the use of semantic technologies like RDF. Im vorliegenden Papier werden die Ergebnisse einer Analyse zusammengefasst, in der untersucht wurde, welche Services für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten gegenwärtig bei wissenschaftlichen Infrastrukturdienstleistern bestehen. Mit Hilfe einer Befragung und einer Desktop-Recherche wurde ermittelt, dass etwa Dreiviertel aller untersuchten einschlägigen Forschungsdatenzentren, Archive und Bibliotheken grundsätzlich externe Forschungsdaten, inklusive publikationsbezogener Forschungsdaten, archivieren. Fast ebenso hoch (annähernd 75%) ist die Anzahl der Datenzentren, die den zugehörigen Berechnungscode (Syntax) der abgegebenen Berechnungen prinzipiell speichern und hosten. Falls zur Berechnung empirischer Ergebnisse spezielle (selbstgeschriebene) Software verwendet wurde, wird diese allerdings nur von etwa 40% der Befragten für Speicherung und Hosting akzeptiert. Die befragten Organisationen sorgen zudem zu über 80% für die Langzeitverfügbarkeit der bei ihnen gehosteten Datensätze. An eingesetzten Metadatenschemata dominiert klar DDI (70%) vor Dublin Core (30% - Mehrfachnennungen möglich). Knapp zwei Drittel zeichnet die Datensätze zudem mit Persistenten Identifikatoren aus und macht sie so leichter zitierfähig. Etwa Dreiviertel aller Befragten leistet zudem Unterstützung bei der Eingabe der Metadaten durch Forschende. Schnittstellen für die externe Suche oder den Upload von Datensätzen werden bislang nicht durch die befragten Einrichtungen angeboten. Kaum verbreitet ist auch der Einsatz von semantischen Technologien wie z.B. RDF.

     

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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/88148
    Series: Working Paper Series des Rates für Sozial- und Wirtschaftsdaten ; 226
    Subjects: Research Data Centers; Libraries; Archives; Research Data Management; Journals; Replicability
    Scope: Online-Ressource (15 S.), graph. Darst.
  8. Addressing the long tail in empirical research data management
    Published: 2012
    Publisher:  ACM, New York

    At present, efforts are being made to pick up research data as bibliographic artifacts for re-use, transparency and citation. When approaching research data management solutions, it is imperative to consider carefully how filed data can be retrieved... more

     

    At present, efforts are being made to pick up research data as bibliographic artifacts for re-use, transparency and citation. When approaching research data management solutions, it is imperative to consider carefully how filed data can be retrieved and accessed again on the user side. In the field of economics, a large amount of research is based on empirical data, which is often combined from several sources such as data centers, affiliated institutes or self-conducted surveys. Respecting this practice, we motivate and elaborate on techniques for fine-grained referencing of data fragments as to avoid multiple copies of same data archived over and over again, which may result in questionable transparency and difficult curation tasks. In addition, machines should have a deeper understanding of the given data, so that high-quality services can be installed...

     

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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Parent title: Sonderdruck aus: Proceedings of the 12th International Conference on Knowledge Management, I-KNOW 2012;
    Subjects: Research Data Management; Semantic Digital Data Library; Linked Data; Statistics
    Scope: Online-Ressource ([9] S.), Ill.
  9. Zur Rolle von Forschungsdatenzentren beim Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten
    Ergebnisse einer Befragung von wissenschaftlichen Infrastrukturdienstleistern
    Published: 2013
    Publisher:  Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD), Berlin

    Im vorliegenden Papier werden die Ergebnisse einer Analyse zusammengefasst, in der untersucht wurde, welche Services für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten gegenwärtig bei wissenschaftlichen Infrastrukturdienstleistern bestehen.... more

    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    No inter-library loan
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    No inter-library loan
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 220 (225)
    No inter-library loan

     

    Im vorliegenden Papier werden die Ergebnisse einer Analyse zusammengefasst, in der untersucht wurde, welche Services für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten gegenwärtig bei wissenschaftlichen Infrastrukturdienstleistern bestehen. Mit Hilfe einer Befragung und einer Desktop-Recherche wurde ermittelt, dass etwa Dreiviertel aller untersuchten einschlägigen Forschungsdatenzentren, Archive und Bibliotheken grundsätzlich externe Forschungsdaten, inklusive publikationsbezogener Forschungsdaten, archivieren. Fast ebenso hoch (annähernd 75%) ist die Anzahl der Datenzentren, die den zugehörigen Berechnungscode (Syntax) der abgegebenen Berechnungen prinzipiell speichern und hosten. Falls zur Berechnung empirischer Ergebnisse spezielle (selbstgeschriebene) Software verwendet wurde, wird diese allerdings nur von etwa 40% der Befragten für Speicherung und Hosting akzeptiert. Die befragten Organisationen sorgen zudem zu über 80% für die Langzeitverfügbarkeit der bei ihnen gehosteten Datensätze. An eingesetzten Metadatenschemata dominiert klar DDI (70%) vor Dublin Core (30% - Mehrfachnennungen möglich). Knapp zwei Drittel zeichnet die Datensätze zudem mit Persistenten Identifikatoren aus und macht sie so leichter zitierfähig. Etwa Dreiviertel aller Befragten leistet zudem Unterstützung bei der Eingabe der Metadaten durch Forschende. Schnittstellen für die externe Suche oder den Upload von Datensätzen werden bislang nicht durch die befragten Einrichtungen angeboten. Kaum verbreitet ist auch der Einsatz von semantischen Technologien wie z.B. RDF. This paper summarizes the findings of an analysis among scientific infrastructure service providers. These service providers have been evaluated in regard to their potential services for the management of publication-related research data. By conducting a desk research and an online survey, we found out that almost three quarters of all responding research data centres, archives and libraries generally store externally generated research data - what also applies to publication-related data. Almost 75% of all respondents also store and host the code of computation (the syntax of statistical analyses). If self-written software components have been used to generate research outputs, only 40% of all respondents accept these software components for storing and hosting. Eight in ten institutions also stated that they are taking specific actions for digital long-term preservation of their data. In regard to the documentation of stored and hosted research data almost 70% of all respondents claimed to use the metadata schema of the Data Documentation Initiative (DDI); Dublin Core was used by 30 percent (multiple answers were permitted). Almost two thirds also used persistent identifiers to facilitate citation of these datasets. Three in four respondents also stated to support researchers in creating metadata for their data. Application programming interfaces (APIs) for uploading or searching datasets currently have not been implemented by any of the respondents yet. Little widespread is the use of semantic technologies like RDF.

     

    Export to reference management software   RIS file
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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/84969
    Series: Working Paper Series des Rates für Sozial- und Wirtschaftsdaten ; 225
    Subjects: Research Data Centers; Libraries; Archives; Research Data Management; Journals; Replicability
    Scope: Online-Ressource (15 S.), graph. Darst.