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  1. Ideen auf Knopfdruck
    wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz unser volles Potenzial entfalten können
    Author: Hoffman, Reid
    Published: [2023]
    Publisher:  Plassen Verlag, Kulmbach

    Location:
    Staatsbibliothek Bamberg
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    Location:
    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Location:
    Bayerische Staatsbibliothek
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    Location:
    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Content information
  2. Die träumende KI
    Kreativer schreiben mit ChatGPT
    Author: Fassnacht, Lucas
    Published: 2024
    Publisher:  Edition Michael Fischer, München

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  3. Quality and accountability of Large Language Models (LLMs) in healthcare in low- and middle-income countries (LMIC)
    a simulated patient study using ChatGPT
    Author: Si, Yafei; Yang, Yuji; Wang, Xi; An, Ruopeng; Zu, Jiaqi; Chen, Xi; Fan, Xiaojing; Gong, Sen
    Published: August 2024
    Publisher:  IZA - Institute of Labor Economics, Bonn, Germany

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 4
    Inter-library loan:
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    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find ChatGPT's performance varied within a single disease, despite a high level of accuracy in both correct diagnosis (74.1%) and medication prescription (84.5%). Additionally, ChatGPT recommended a concerning level of unnecessary or harmful medications (85.2%) even with correct diagnoses. Finally, ChatGPT performed better in managing non-communicable diseases compared to infectious ones. These results highlight the need for cautious AI integration in healthcare systems to ensure quality and safety.

     
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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/305646
    Series: Discussion paper series / IZA ; no. 17204
    Subjects: ChatGPT; Large Language Models; generative AI; simulated patient; healthcare; quality; safety; low- and middle-income countries
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 11 Seiten), Illustrationen
  4. Programmieren mit KI
    KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
    Author: Taulli, Tom
    Published: 2024
    Publisher:  O'Reilly; OReilly Media, Inc, Heidelberg

    Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden Es zeigt Vor- und Nachteile sowie... more

     

    Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme Sowohl für Programmiereinsteiger_innen als auch für erfahrene Entwickler_innen geeignet Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung - einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren - von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer). Tom Taulli - bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil - stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art undW eise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt: Die zentralen Funktionen von KI-basierten Entwicklungstools Vor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub Copilot Die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die Programmierung KI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und Dokumentation Prompt Engineering für die Programmierung Den Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer Ausdrücke Die Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-Tools

     
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    Content information
  5. Battle of transformers
    adversarial attacks on financial sentiment models
    Author: Turetken, Aysun Can; Leippold, Markus
    Published: [2024]
    Publisher:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Access:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
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    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Swiss Finance Institute research paper series ; no 24, 59
    Subjects: Adversarial Attacks; Large Language Models; Financial Sentiment Analysis
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 36 Seiten), Illustrationen
  6. Quantifying uncertainty
    a new era of measurement through large language models
    Author: Audrino, Francesco; Gentner, Jessica; Stalder, Simon
    Published: [2024]
    Publisher:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Access:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
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    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Swiss Finance Institute research paper series ; no 24, 68
    Subjects: Uncertainty measurement; Large Language Models; Economic policy; Geopolitical risk; Monetary policy; Financial markets
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 56 Seiten), Illustrationen
  7. AI-generated production networks
    measurement and applications to global trade
    Author: Fetzer, Thiemo; Lambert, Peter; Feld, Bennet; Garg, Prashant
    Published: November 2024
    Publisher:  ECONtribute, [Bonn]

    This paper leverages generative AI to build a network structure over 5,000 product nodes, where directed edges represent input-output relationships in production. We layout a two-step 'build-prune' approach using an ensemble of prompt-tuned... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 711
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    This paper leverages generative AI to build a network structure over 5,000 product nodes, where directed edges represent input-output relationships in production. We layout a two-step 'build-prune' approach using an ensemble of prompt-tuned generative AI classifications. The 'build' step provides an initial distribution of edgepredictions, the 'prune' step then re-evaluates all edges. With our AI-generated Production Network (AIPNET) in toe, we document a host of shifts in the network position of products and countries during the 21st century. Finally, we study production network spillovers using the natural experiment presented by the 2017 blockade of Qatar. We find strong evidence of such spill-overs, suggestive of on-shoring of critical production. This descriptive and causal evidence demonstrates some of the many research possibilities opened up by our granular measurement of product linkages, including studies of on-shoring, industrial policy, and other recent shifts in global trade

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/307310
    Series: ECONtribute discussion paper ; no. 346
    Subjects: Supply-Chain Network Analysis; Large Language Models; On-shoring; industrial policy; Trade wars; Econometrics-of-LLMs
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 107 Seiten), Illustrationen
  8. ChatGPT in Softwareprojekten
    mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern
    Author: Schnell, Patrick
    Published: 2025
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen sammeln und die Zusammenarbeit im Projektteam verbessern möchten. Effektives Prompting, so geht's: mit bewährten Techniken zu guten Ergebnissen. Den Informationsfluss... more

    Location:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signature:
    473 Sch
    Inter-library loan:
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    Location:
    Stadtbibliothek Bremen, Zentralbibliothek
    Signature:
    EDV 350 Sch
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
    Signature:
    ST 300 S359
    Inter-library loan:
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    Location:
    Duale Hochschule Gera-Eisenach, Bibliothek, Campus Gera
    Signature:
    54.72 Schn/Informatik
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    Location:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
    Signature:
    EDV 3880 /10
    Inter-library loan:
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    Location:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signature:
    ST 300 S359 (2025)
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Hochschulbibliothek
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    Signature:
    ST 300 141
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Signature:
    2024 A 2468
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signature:
    inf 8.6/87
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    Location:
    Landesbibliothek Oldenburg
    Signature:
    FH: Inf 670 24-5654
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Bibliothek / Bereich Goebenstraße
    Signature:
    Bestellt
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschule Schmalkalden, Cellarius Bibliothek
    Signature:
    EDV 360 0923/24
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule Stralsund, Hochschulbibliothek
    Signature:
    ST 230 S359
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signature:
    THk 157
    Inter-library loan:
    Loan of volumes, no copies

    Location:
    Württembergische Landesbibliothek
    Signature:
    74/9713
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signature:
    IE e 65
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    IN Pk 008
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

     

    Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen sammeln und die Zusammenarbeit im Projektteam verbessern möchten. Effektives Prompting, so geht's: mit bewährten Techniken zu guten Ergebnissen. Den Informationsfluss verbessern: Mit weniger Aufwand aussagekräftige Anforderungen und Dokumentationen erstellen und aktuell halten. Mit ChatGPT das Verständnis von Code erleichtern und die Codestruktur verbessern. Entwicklerinnen, Projektmanager und Softwarearchitekten erfahren in diesem Praxisbuch, wie sie ChatGPT und andere Sprachmodelle nutzen, um ihre eigene Produktivität und die ihres Teams erheblich zu steigern. Sprachmodelle können Entwickler effektiv unterstützen, indem sie Code strukturieren, optimieren und automatisiert kommentieren. Auch Anforderungsdefinitionen und Dokumentationen sind für den Informationsfluss im Projekt enorm wichtig, zählen aber häufig zu den ungeliebten Aufgaben. ChatGPT kann hier eingesetzt werden, um zeitraubende manuelle Arbeiten abzukürzen und konsistentere Dokumente zu erstellen. Dieser praktische Einstieg zeigt anhand von vielfältigen Beispielen, wie Sie die neuen Möglichkeiten der Sprachmodelle für Ihre Arbeit nutzen können. Das Buch erläutert: mit welchen Prompting-Strategien Sie die besten Ergebnisse erzielen und welche Risiken bestehen was gute Software auszeichnet und wie Sie mit ChatGPT die Codestruktur verbessern, Code optimieren und automatisiert kommentieren lassen wie Sie Anforderungen mit ChatGPT auf Konsistenz und Vollständigkeit prüfen und Vorschläge zur Priorisierung erhalten wie Sie User Stories mit LLMs strukturieren und Dokumente für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten wie Sie Dokumentationen zu APIs, Datenmodellen, Programmabläufen und Algorithmen mit LLMs erstellen

     
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      BibTeX file
    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783960092377
    Other identifier:
    9783960092377
    RVK Categories: ST 300 ; ST 304
    Edition: 1. Auflage
    Subjects: COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; Clean Code; Künstliche Intelligenz; LLM; Large Language Models; OpenAI; Prompt Engineering; Prompts; Softwarequalität
    Scope: 204 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 16.5 cm
  9. We need to talk
    audio surveys and information extraction
    Author: Galasso, Vincenzo; Nannicini, Tommaso; Nozza, Debora
    Published: November 2024
    Publisher:  CESifo, Munich, Germany

    Understanding individuals’ beliefs, preferences, and motivations is essential in social sciences. Recent technological advancements—notably, large language models (LLMs) for analyzing open-ended responses and the diffusion of voice messaging—have the... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 63
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Understanding individuals’ beliefs, preferences, and motivations is essential in social sciences. Recent technological advancements—notably, large language models (LLMs) for analyzing open-ended responses and the diffusion of voice messaging—have the potential to significantly enhance our ability to elicit these dimensions. This study investigates the differences between oral and written responses to open-ended survey questions. Through a series of randomized controlled trials across three surveys (focused on AI, public policy, and international relations), we assigned respondents to answer either by audio or text. Respondents who provided audio answers gave longer, though lexically simpler, responses compared to those who typed. By leveraging LLMs, we evaluated answer informativeness and found that oral responses differ in both quantity and quality, offering more information and containing more personal experiences than written responses. These findings suggest that oral responses to open-ended questions can capture richer, more personal insights, presenting a valuable method for understanding individual reasoning.

     
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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: CESifo working papers ; 11530 (2024)
    Subjects: survey design; open-ended questions; Large Language Models; beliefs
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 52 Seiten)
  10. Large language models in economics
    Author: Ash, Elliott; Hansen, Stephen; Muvdi, Yabra
    Published: 13 September 2024
    Publisher:  Centre for Economic Policy Research, London

    Access:
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)
    Verlag (Deutschlandweit zugänglich)

    Location:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: Array ; DP19479
    Subjects: Large Language Models; Transformer models; Text as data; Unstructured Data
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten)
  11. Quality and accountability of Large Language Models (LLMs) in healthcare in low- and middle-income countries (LMIC)
    a simulated patient study using ChatGPT
    Author: Si, Yafei; Yang, Yuji; Wang, Xi; An, Ruopeng; Zu, Jiaqi; Chen, Xi; Fan, Xiaojing; Gong, Sen
    Published: [2024]
    Publisher:  Global Labor Organization (GLO), Essen

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 565
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Using simulated patients to mimic nine established non-communicable and infectious diseases over 27 trials, we assess ChatGPT's effectiveness and reliability in diagnosing and treating common diseases in low- and middle-income countries. We find ChatGPT's performance varied within a single disease, despite a high level of accuracy in both correct diagnosis (74.1%) and medication prescription (84.5%). Additionally, ChatGPT recommended a concerning level of unnecessary or harmful medications (85.2%) even with correct diagnoses. Finally, ChatGPT performed better in managing non-communicable diseases compared to infectious ones. These results highlight the need for cautious AI integration in healthcare systems to ensure quality and safety

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/300730
    Series: GLO discussion paper ; no. 1472
    Subjects: ChatGPT; Large Language Models; Generative AI; Simulated Patient; Healthcare; Quality; Safety; Low- and Middle-Income Countries
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 10 Seiten), Illustrationen
  12. Automatic product classification in international trade
    machine learning and large language models
    Author: Marra de Artiñano, Ignacio; Riottini Depetris, Franco; Volpe Martincus, Christian
    Published: July 2023
    Publisher:  Inter-American Development Bank, Integration and Trade Sector, [Washington, DC]

    Accurately classifying products is essential in international trade. Virtually all countries categorize products into tariff lines using the Harmonized System (HS) nomenclature for both statistical and duty collection purposes. In this paper, we... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 144
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Accurately classifying products is essential in international trade. Virtually all countries categorize products into tariff lines using the Harmonized System (HS) nomenclature for both statistical and duty collection purposes. In this paper, we apply and assess several different algorithms to automatically classify products based on text descriptions. To do so, we use agricultural product descriptions from several public agencies, including customs authorities and the United States Department of Agriculture (USDA). We find that while traditional machine learning (ML) models tend to perform well within the dataset in which they were trained, their precision drops dramatically when implemented outside of it. In contrast, large language models (LLMs) such as GPT 3.5 show a consistently good performance across all datasets, with accuracy rates ranging between 60% and 90% depending on HS aggregation levels. Our analysis highlights the valuable role that artificial intelligence (AI) can play in facilitating product classification at scale and, more generally, in enhancing the categorization of unstructured data.

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/299437
    Edition: This version: July 2023
    Series: IDB working paper series ; no IDB-WP-01494
    Subjects: Product Classification; Machine Learning; Large Language Models; Trade
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 37 Seiten), Illustrationen
  13. How good are LLMs in risk profiling?
    Author: Hens, Thorsten; Nordlie, Trine
    Published: [2024]
    Publisher:  Swiss Finance Institute, Geneva

    Access:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Swiss Finance Institute research paper series ; no 24, 30
    Subjects: Large Language Models; ChatGPT; Bard; Risk Profiling
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 21 Seiten)
  14. Automated Social Science
    Language Models as Scientist and Subjects
    Author: Manning, Benjamin S.; Zhu, Kehang; Horton, John J.
    Published: April 2024
    Publisher:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    We present an approach for automatically generating and testing, in silico, social scientific hypotheses. This automation is made possible by recent advances in large language models (LLM), but the key feature of the approach is the use of structural... more

    Access:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Location:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    We present an approach for automatically generating and testing, in silico, social scientific hypotheses. This automation is made possible by recent advances in large language models (LLM), but the key feature of the approach is the use of structural causal models. Structural causal models provide a language to state hypotheses, a blueprint for constructing LLM-based agents, an experimental design, and a plan for data analysis. The fitted structural causal model becomes an object available for prediction or the planning of follow-on experiments. We demonstrate the approach with several scenarios: a negotiation, a bail hearing, a job interview, and an auction. In each case, causal relationships are both proposed and tested by the system, finding evidence for some and not others. We provide evidence that the insights from these simulations of social interactions are not available to the LLM purely through direct elicitation. When given its proposed structural causal model for each scenario, the LLM is good at predicting the signs of estimated effects, but it cannot reliably predict the magnitudes of those estimates. In the auction experiment, the in silico simulation results closely match the predictions of auction theory, but elicited predictions of the clearing prices from the LLM are inaccurate. However, the LLM's predictions are dramatically improved if the model can condition on the fitted structural causal model. In short, the LLM knows more than it can (immediately) tell

     
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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: NBER working paper series ; no. w32381
    Subjects: Verhalten; Kausalanalyse; Künstliche Intelligenz; Ökonometrisches Modell; Large Language Models; General; Micro-Based Behavioral Economics
    Scope: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Notes:

    Hardcopy version available to institutional subscribers
  15. How good are LLMs in risk profiling?
    Author: Hens, Thorsten; Nordlie, Trine
    Published: April 2024
    Publisher:  Kyoto University, Kyoto, Japan

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    VS 766
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: KIER discussion paper series ; no. 1103
    Subjects: Large Language Models; ChatGPT; Bard; Risk Profiling
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 17 Seiten)
  16. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Author: Caelen, Olivier; Blete, Marie-Alice
    Published: 2024; ©2024
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Access:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Location:
    Universitätsbibliothek Clausthal
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    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signature:
    INF 2024
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    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Badische Landesbibliothek
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    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
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    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signature:
    Online-Ressource
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    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
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    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Contributor: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Language: German
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783960107903; 9783960108061
    RVK Categories: ST 300 ; ST 306
    Edition: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Subjects: Natural language generation (Computer science); Web applications; Chatbots; COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; APIs; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Scope: 1 Online-Ressource (156 Seiten), Illustrationen, Diagramme
  17. Ideen auf Knopfdruck
    wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz unser volles Potenzial entfalten können
    Author: Hoffman, Reid
    Published: 2023
    Publisher:  Plassen Verlag, Kulmbach

    ChatGPT ist in aller Munde. Künstliche Intelligenz wird für uns alle damit zum ersten Mal greif- und erlebbar. Die Chancen verblüffen ... aber was ist mit den Risiken? Verdrängt die Technologie uns? Silicon-Valley-Insider Reid Hoffman gehört zu den... more

    Location:
    Fachhochschule für Verwaltung und Dienstleistung, Bibliothek
    Signature:
    WA 73.12 003 /01
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule für Gestaltung Schwäbisch Gmünd, Bibliothek
    Signature:
    006.3 Hof
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    Location:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signature:
    Kal
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    Location:
    Hochschulbibliothek Weingarten
    Signature:
    ST 300 H711 I1
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    ChatGPT ist in aller Munde. Künstliche Intelligenz wird für uns alle damit zum ersten Mal greif- und erlebbar. Die Chancen verblüffen ... aber was ist mit den Risiken? Verdrängt die Technologie uns? Silicon-Valley-Insider Reid Hoffman gehört zu den ersten Investoren in OpenAI, das Unternehmen, welches ChatGPT entwickelt hat. Wie schätzt jemand wie er die Chancen und die Risiken ein? Was bringt ihm ChatGPT für seine eigene Tätigkeit? Inspiration oder Frustration? Und wie schlagen wir Kapital aus den enormen Möglichkeiten, die die KI uns eröffnet? Wie schaffen wir es, die Technologie zu beherrschen und nicht von ihr beherrscht zu werden? Diesen Fragen nähert sich Hoffman in "Ideen auf Knopfdruck". Er drückt auf den Knopf und macht GPT-4 zum Co-Autor, testet aus, was dieses Large Language Model alles kann, lässt sich verblüffen und inspirieren. Amüsante und faszinierende Dialoge zwischen den beiden machen deutlich, was die KI kann - und Hoffman zeigt uns, wie auch wir sie zu unserem Vorteil nutzen können. LLM Large Labguage Models

     
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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783864709425; 3864709423
    Other identifier:
    9783864709425
    RVK Categories: ST 300
    Edition: 1. Auflage
    Subjects: Künstliche Intelligenz
    Other subjects: Bildung; ChatGPT; Chatbots; Disruption; GPT-4; Innovation; Internet; Justizwesen; KI; Kreativität; Kunst; Künstliche Intelligenz; LLM; Large Language Models; Literatur; Musik; Soziale Medien; Technologie; WWW
    Scope: 240 Seiten, 21.5 cm x 13.5 cm
  18. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Author: Caelen, Olivier; Blete, Marie-Alice
    Published: 2024
    Publisher:  O'Reilly, Heidelberg

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen... more

    Location:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signature:
    473 Cae
    Inter-library loan:
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    Location:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    Signature:
    2024/166
    Inter-library loan:
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    Location:
    Stadtbibliothek Braunschweig
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Signature:
    com 800/52
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Stadtbibliothek Bremen, Zentralbibliothek
    Signature:
    EDV 400 C
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Stadt Chemnitz, Kulturbetrieb, Stadtbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Signature:
    2024 A 64
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Geislingen,
    Signature:
    INF 8.6 Cae
    Inter-library loan:
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    Location:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Signature:
    2024 A 5138
    Inter-library loan:
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    Location:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Signature:
    A CAE 55630
    Inter-library loan:
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    Location:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
    Signature:
    EDV 4170 /11
    Inter-library loan:
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    Location:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signature:
    T 24 B 1066
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    Location:
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Heidelberg
    Signature:
    V 5a/215
    Inter-library loan:
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    Location:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Signature:
    LN-U10-19964
    Inter-library loan:
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    Location:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signature:
    ST 306 C127 (2024)
    Inter-library loan:
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    Location:
    Bibliothek LIV HN Bildungscampus
    Signature:
    ST 306 C127 (2024)
    Inter-library loan:
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    Location:
    HAWK Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen, Bibliothek, Elektronische Ressourcen
    Signature:
    INF 0750/96
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    Signature:
    INF:IC:0000:Cae::2024
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Badische Landesbibliothek
    Inter-library loan:
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    Location:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Inter-library loan:
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    Location:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signature:
    ihb/43
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Hochschulbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Leipziger Städtische Bibliotheken, Zentralbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    Signature:
    ST 300 123
    Inter-library loan:
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    Location:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Signature:
    2024 A 0684
    Inter-library loan:
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    Location:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signature:
    inf 8.6/67
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule, Staatliche Studienakademie Plauen, Wissenschaftliche Bibliothek
    Signature:
    ST300 Smal Gouv G719 (1)
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan
    Location:
    Duale Hochschule, Staatliche Studienakademie Plauen, Wissenschaftliche Bibliothek
    Signature:
    ST300 Smal Gouv G719 (2)
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    Signature:
    I 5-900-399
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule Schmalkalden, Cellarius Bibliothek
    Signature:
    EDV 130 0360/24
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signature:
    THk 148
    Inter-library loan:
    Loan of volumes, no copies

    Location:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signature:
    Wcb 135
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Kommunikations-, Informations- und Medienzentrum der Universität Hohenheim
    Signature:
    1562/347
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Württembergische Landesbibliothek
    Signature:
    74/9078
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signature:
    IE e 50
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    UB Weimar
    Signature:
    Hp 2082/9
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschulbibliothek Weingarten
    Signature:
    ST 306 C127 A6
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    IT Dhl 002
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan
    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    IN Pk 009
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan
    Location:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Signature:
    169-57
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

    Location:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Inter-library loan:
    Unlimited inter-library loan, copies and loan

     

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

     
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      BibTeX file
    Content information
    Source: Union catalogues
    Contributor: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783960092414
    Other identifier:
    9783960092414
    RVK Categories: ST 300 ; ST 306
    Edition: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Subjects: COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Other subjects: AI; APIs; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Scope: 156 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 17 cm
  19. Conducting qualitative interviews with AI
    Author: Chopra, Felix; Haaland, Ingar
    Published: [2023]
    Publisher:  CEBI, Department of Economics, University of Copenhagen, Copenhagen

    Qualitative interviews are one of the fundamental tools of empirical social science research and give individuals the opportunity to explain how they understand and interpret the world, allowing researchers to capture detailed and nuanced insights... more

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    DS 814
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Qualitative interviews are one of the fundamental tools of empirical social science research and give individuals the opportunity to explain how they understand and interpret the world, allowing researchers to capture detailed and nuanced insights into complex phenomena. However, qualitative interviews are seldom used in economics and other disciplines inclined toward quantitative data analysis, likely due to concerns about limited scalability, high costs, and low generalizability. In this paper, we introduce an AI-assisted method to conduct semi-structured interviews. This approach retains the depth of traditional qualitative research while enabling large-scale, cost-effective data collection suitable for quantitative analysis. We demonstrate the feasibility of this approach through a large-scale data collection to understand the stock market participation puzzle. Our 395 interviews allow for quantitative analysis that we demonstrate yields richer and more robust conclusions compared to qualitative interviews with traditional sample sizes as well as to survey responses to a single open-ended question. We also demonstrate high interviewee satisfaction with the AI-assisted interviews. In fact, a majority of respondents indicate a strict preference for AI-assisted interviews over human-led interviews. Our novel AI-assisted approach bridges the divide between qualitative and quantitative data analysis and substantially lowers the barriers and costs of conducting qualitative interviews at scale.

     
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    hdl: 10419/298540
    Edition: This version: September 15, 2023
    Series: CEBI working paper series ; 23, 06
    Subjects: Artificial Intelligence; Interviews; Large Language Models; Qualitative Methods; Stock Market Participation
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 73 Seiten), Illustrationen
  20. Recovering overlooked information in categorical variables with LLMs
    an application to labor market mismatch
    Author: Chen, Yi; Fang, Hanming; Zhao, Yi; Zhao, Zibo
    Published: July 23, 2024
    Publisher:  Penn Institute for Economic Research, Department of Economics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA

    Access:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Location:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signature:
    Keine Rechte
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: English
    Media type: Book
    Format: Online
    Series: PIER working paper ; 24, 017
    Subjects: Large Language Models; Categorical Variables; Labor Market Mismatch
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  21. Die träumende KI
    kreativer schreiben mit ChatGPT
    Author: Fassnacht, Lucas
    Published: [2024]
    Publisher:  echt EMF, Igling

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      BibTeX file
    Content information
  22. Ideen auf Knopfdruck
    wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz unser volles Potenzial entfalten können
    Author: Hoffman, Reid
    Published: [2023]
    Publisher:  Plassen Verlag, Kulmbach

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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Print
    ISBN: 9783864709425; 3864709423
    Other identifier:
    9783864709425
    DDC Categories: 300
    Other subjects: künstliche Intelligenz; KI; ChatGPT; GPT-4; Large Language Models; LLM; Internet; WWW; soziale Medien; Zukunft der Arbeit; Chatbots; fake news; Technologie; Disruption; Bildung; Justizwesen; Kreativität; Innovation; Kunst; Literatur
    Scope: 240 Seiten, 22 cm
  23. Große Sprachmodelle. Machine Learning als Lese- und Schreibermöglichung
    Author: Bajohr, Hannes
    Published: 2024
    Publisher:  Philipps-Universität Marburg, Marburg ; transcript, Bielefeld

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      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: E-Journal
    Format: Online
    ISSN: 1869-1722
    Other identifier:
    Parent title: In: Bajohr, Hannes: Große Sprachmodelle. Machine Learning als Lese- und Schreibermöglichung. In: Zeitschrift für Medienwissenschaft. Jg. 16 (2024), Nr. 2, S. 142-146. DOI: 10.25969/mediarep/23149
    In: 2296-4126
    Subjects: Maschinelles Lernen
    Other subjects: Large Language Models; Künstliche Intelligenz; Writing Tools; Lesen; Digitale Literatur
    Scope: Online-Ressource
  24. Ideen auf Knopfdruck
    Wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz unser volles Potenzial entfalten können
    Author: Hoffman, Reid
    Published: 2023
    Publisher:  Plassen Verlag, Kulmbach

  25. Ideen auf Knopfdruck
    wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz unser volles Potenzial entfalten können
    Author: Hoffman, Reid
    Published: [2023]
    Publisher:  Plassen Verlag, Kulmbach