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  1. LiMoST : Datenbank für literarische Motive, Stoffe und Themen

    LiMoST ist eine literaturwissenschaftliche Datenbank, die der Ermittlung von thematologischer Forschungsliteratur zu Motiven, Stoffen und Themen dient. Sie orientiert sich an den Forschungsergebnissen vornehmlich der 'großen' abendländischen... mehr

     

    LiMoST ist eine literaturwissenschaftliche Datenbank, die der Ermittlung von thematologischer Forschungsliteratur zu Motiven, Stoffen und Themen dient. Sie orientiert sich an den Forschungsergebnissen vornehmlich der 'großen' abendländischen Philologien und umfasst den Zeitraum zwischen etwa 1830/40 und der Gegenwart. Indem sie bereits vorliegende gedruckte Fachbibliographien zusammenführt und die auf diese Weise ermittelten Bestände um weitere, vornehmlich aktuelle Titel ergänzt, stellt sie ein bibliographisch-lexikalisches Informationsmedium für die Literatur- und Kulturwissenschaften und insbesondere für die vergleichende Thematologie (Inhaltsforschung) zur Verfügung. Alle für die Datenbank erfassten Titel werden einer Kurz-Autopsie am Buch selbst unterzogen.

     

    Export in Literaturverwaltung
    Quelle: DBIS
    Sprache: Unbestimmt
    Medientyp: Datenbank
    Format: Online
    Schlagworte: Motiv; Thema; Literatur
  2. Motif-index of folk literature
    Urheber / Verlag:  Indiana University Press

    Der Motif-Index ist ein Nachschlagewerk der Erzählungsforschung mit über 150.000 Hyperlinks. Die Klassifikation der Motive erfolgt nach der Methode des "Motif-Index of Folk Literature" (Rev. and enl. ed. by Stith Thompson. Bloomington: Indiana... mehr

     

    Der Motif-Index ist ein Nachschlagewerk der Erzählungsforschung mit über 150.000 Hyperlinks. Die Klassifikation der Motive erfolgt nach der Methode des "Motif-Index of Folk Literature" (Rev. and enl. ed. by Stith Thompson. Bloomington: Indiana Univ.).

     

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    Quelle: DBIS
    Weitere Titel: A classification of narrative elements in folk tales, ballads, myths, fables, mediaeval romances, example, fabliaux, jest-books, and local legends
    Sprache: Unbestimmt
    Medientyp: Datenbank
    Format: Online
    Schlagworte: Germanistik; Volkssprache; Epik; Erzählforschung; Motiv