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  1. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer Singapore, Singapore ; Springer

    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9789811647284
    RVK Klassifikation: AK 54535 ; EC 1640
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schlagworte: Digital Humanities; Statistics, general; Social Media; Humanities—Digital libraries; Statistics ; Social media; Kognitive Poetik; Big Data; Social Media
    Umfang: XXIX, 300 Seiten
  2. Fakt oder Fake? Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann
    Autor*in: Müller, Werner G.; Quatember, Andreas
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer, Berlin

    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783662653517
    RVK Klassifikation: SN 100 ; SK 850 ; AK 24500
    Schlagworte: Statistics; History of Statistics; Data Analysis and Big Data; Statistics ; History; Quantitative research; Skeptizismus <Motiv>; Statistik
    Umfang: XX, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  3. Text analysis with R
    for students of literature
    Autor*in: Jockers, Matthew Lee; Thalken, Rosamond
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer, Cham

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    Universitätsbibliothek Augsburg
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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Würzburg
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030396435
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; ES 275 ; ES 940 ; ST 250 ; ST 680
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; R <Programm>; Textanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxiii, 277 Seiten), Illustrationen
  4. Fakt oder Fake? Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann
    Autor*in: Müller, Werner G.; Quatember, Andreas
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer, Berlin, Heidelberg

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    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
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    Hochschulbibliothek Ansbach
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    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschule Augsburg
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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
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    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Zentralbibliothek
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    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
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    Hochschulbibliothek Ingolstadt
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    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Hochschule München, Bibliothek
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    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
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    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783662653524
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: SN 100 ; SK 850 ; AK 24500
    Schlagworte: Statistics; History of Statistics; Data Analysis and Big Data; Statistics ; History; Quantitative research; Skeptizismus <Motiv>; Statistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (XX, 214 Seiten), Illustrationen
  5. Multivariate Humanities
    Autor*in: Kroonenberg, Pieter M.
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030691509
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Humanities and Social Sciences, multidisciplinary; Computational Linguistics; Archaeology; Digital Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Archaeology; Humanities—Digital libraries
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 435 p. 148 illus., 123 illus. in color)
  6. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer Singapore, Singapore ; Springer

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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789811647291
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54535 ; EC 1640
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schlagworte: Digital Humanities; Statistics, general; Social Media; Humanities—Digital libraries; Statistics ; Social media; Social Media; Big Data; Kognitive Poetik
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIX, 300 p. 189 illus., 134 illus. in color)
  7. Text analysis with R
    for students of literature
    Autor*in: Jockers, Matthew Lee; Thalken, Rosamond
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Springer, Cham, Switzerland

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783030396428; 9783030396442; 9783030396459
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; ST 250 ; ST 680 ; ES 275 ; ES 940
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; R <Programm>; Textanalyse
    Umfang: xxiii, 277 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  8. Text Analysis with R
    For Students of Literature
    Autor*in: Jockers, Matthew L; Thalken, Rosamond
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Imprint: Springer

    Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to its... mehr

     

    Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to its accessibility, R is now used increasingly in other research areas. In this volume, readers immediately begin working with text, and each chapter examines a new technique or process, allowing readers to obtain a broad exposure to core R procedures and a fundamental understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and the macro scale. Each chapter builds on its predecessor as readers move from small scale “microanalysis” of single texts to large scale “macroanalysis” of text corpora, and each concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book’s focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying. Text Analysis with R is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological toolkit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that readers simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. This new edition features two new chapters: one that introduces dplyr and tidyr in the context of parsing and analyzing dramatic texts to extract speaker and receiver data, and one on sentiment analysis using the syuzhet package. It is also filled with updated material in every chapter to integrate new developments in the field, current practices in R style, and the use of more efficient algorithms

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook; Datenträger
    Format: Online
    ISBN: 9783030396435
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2020
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIV, 276 Seiten), 33 Illustrationen, 12 Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Part I Microanalysis -- 1 R Basics -- 2 First Foray into Text Analysis with R -- 3 Accessing and Comparing Word Frequency Data -- 4 Token Distribution and Regular Expressions -- 5 Token Distribution Analysis by Chapter -- 6 Correlation -- 7 Measures of Lexical Variety -- 8 Hapax Richness -- 9 Do it KWIC -- 10 Do it KWIC(er) (And Better) -- Part II Metadata -- 11 Introduction to dplyr -- 12 Parsing TEI XML- 13 Parsing and Analyzing Hamlet -- 14 Sentiment Analysis -- Part III Macroanalysis -- 15 Clustering -- 16 Classification -- 17 Topic Modeling -- 18 Part of Speech Tagging and Named Entity Recognition -- Appendices -- Index -- List of Tables -- List of Figures
  9. Fakt oder Fake? Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann
    Autor*in: Müller, Werner G.; Quatember, Andreas
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer, Berlin

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783662653517
    RVK Klassifikation: SN 100 ; SK 850 ; AK 24500
    Schlagworte: Statistics; History of Statistics; Data Analysis and Big Data; Statistics ; History; Quantitative research; Skeptizismus <Motiv>; Statistik
    Umfang: XX, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  10. Fakt oder Fake? Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann
    Autor*in: Müller, Werner G.; Quatember, Andreas
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer, Berlin, Heidelberg

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Berliner Hochschule für Technik, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Wildau, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783662653524
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: SN 100 ; SK 850 ; AK 24500
    Schlagworte: Statistics; History of Statistics; Data Analysis and Big Data; Statistics ; History; Quantitative research; Skeptizismus <Motiv>; Statistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (XX, 214 Seiten), Illustrationen
  11. Multivariate Humanities
    Autor*in: Kroonenberg, Pieter M.
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030691509
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Humanities and Social Sciences, multidisciplinary; Computational Linguistics; Archaeology; Digital Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Archaeology; Humanities—Digital libraries
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 435 p. 148 illus., 123 illus. in color)
  12. Text analysis with R
    for students of literature
    Autor*in: Jockers, Matthew Lee; Thalken, Rosamond
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030396435
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; ES 275 ; ES 940 ; ST 250 ; ST 680
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; R <Programm>; Textanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxiii, 277 Seiten), Illustrationen
  13. Let’s Calculate Bach
    Applying Information Theory and Statistics to Numbers in Music
    Autor*in: Shepherd, Alan
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030637699
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: LP 38207
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Mathematics in Music; Coding and Information Theory; Discrete Mathematics; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics ; Humanities—Digital libraries; Mathematics; Coding theory; Information theory; Discrete mathematics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXXIV, 352 p. 166 illus., 58 illus. in color)
  14. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer Singapore, Singapore ; Springer

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789811647291
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54535 ; EC 1640
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schlagworte: Digital Humanities; Statistics, general; Social Media; Humanities—Digital libraries; Statistics ; Social media; Social Media; Big Data; Kognitive Poetik
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIX, 300 p. 189 illus., 134 illus. in color)
  15. Let’s Calculate Bach
    Applying Information Theory and Statistics to Numbers in Music
    Autor*in: Shepherd, Alan
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
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    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030637699
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: LP 38207
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Mathematics in Music; Coding and Information Theory; Discrete Mathematics; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics ; Humanities—Digital libraries; Mathematics; Coding theory; Information theory; Discrete mathematics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXXIV, 352 p. 166 illus., 58 illus. in color)