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  1. Text analysis with R
    for students of literature
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer, Cham

    Universitätsbibliothek Augsburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Würzburg
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030396435
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; ES 275 ; ES 940 ; ST 250 ; ST 680
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; R <Programm>; Textanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxiii, 277 Seiten), Illustrationen
  2. Multivariate Humanities
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
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    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Würzburg
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030691509
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Humanities and Social Sciences, multidisciplinary; Computational Linguistics; Archaeology; Digital Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Archaeology; Humanities—Digital libraries
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 435 p. 148 illus., 123 illus. in color)
  3. Text analysis with R
    for students of literature
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Springer, Cham, Switzerland

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783030396428; 9783030396442; 9783030396459
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; ST 250 ; ST 680 ; ES 275 ; ES 940
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; R <Programm>; Textanalyse
    Umfang: xxiii, 277 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  4. Text Analysis with R
    For Students of Literature
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Imprint: Springer

    Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to its... mehr

     

    Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to its accessibility, R is now used increasingly in other research areas. In this volume, readers immediately begin working with text, and each chapter examines a new technique or process, allowing readers to obtain a broad exposure to core R procedures and a fundamental understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and the macro scale. Each chapter builds on its predecessor as readers move from small scale “microanalysis” of single texts to large scale “macroanalysis” of text corpora, and each concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book’s focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying. Text Analysis with R is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological toolkit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that readers simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. This new edition features two new chapters: one that introduces dplyr and tidyr in the context of parsing and analyzing dramatic texts to extract speaker and receiver data, and one on sentiment analysis using the syuzhet package. It is also filled with updated material in every chapter to integrate new developments in the field, current practices in R style, and the use of more efficient algorithms

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook; Datenträger
    Format: Online
    ISBN: 9783030396435
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2020
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIV, 276 Seiten), 33 Illustrationen, 12 Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Part I Microanalysis -- 1 R Basics -- 2 First Foray into Text Analysis with R -- 3 Accessing and Comparing Word Frequency Data -- 4 Token Distribution and Regular Expressions -- 5 Token Distribution Analysis by Chapter -- 6 Correlation -- 7 Measures of Lexical Variety -- 8 Hapax Richness -- 9 Do it KWIC -- 10 Do it KWIC(er) (And Better) -- Part II Metadata -- 11 Introduction to dplyr -- 12 Parsing TEI XML- 13 Parsing and Analyzing Hamlet -- 14 Sentiment Analysis -- Part III Macroanalysis -- 15 Clustering -- 16 Classification -- 17 Topic Modeling -- 18 Part of Speech Tagging and Named Entity Recognition -- Appendices -- Index -- List of Tables -- List of Figures

  5. Multivariate Humanities
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030691509
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Humanities and Social Sciences, multidisciplinary; Computational Linguistics; Archaeology; Digital Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Archaeology; Humanities—Digital libraries
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 435 p. 148 illus., 123 illus. in color)
  6. Text analysis with R
    for students of literature
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer, Cham

    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030396435
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; ES 275 ; ES 940 ; ST 250 ; ST 680
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics and Computing/Statistics Programs; Computational Linguistics; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Literature and Technology/Media; Computer Appl. in Arts and Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Humanities—Digital libraries; Technology in literature; Application software; R <Programm>; Textanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxiii, 277 Seiten), Illustrationen
  7. Let’s Calculate Bach
    Applying Information Theory and Statistics to Numbers in Music
    Autor*in: Shepherd, Alan
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030637699
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: LP 38207
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Mathematics in Music; Coding and Information Theory; Discrete Mathematics; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics ; Humanities—Digital libraries; Mathematics; Coding theory; Information theory; Discrete mathematics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXXIV, 352 p. 166 illus., 58 illus. in color)
  8. Let’s Calculate Bach
    Applying Information Theory and Statistics to Numbers in Music
    Autor*in: Shepherd, Alan
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Würzburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030637699
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: LP 38207
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Digital Humanities; Mathematics in Music; Coding and Information Theory; Discrete Mathematics; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics ; Humanities—Digital libraries; Mathematics; Coding theory; Information theory; Discrete mathematics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXXIV, 352 p. 166 illus., 58 illus. in color)