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  1. What does the United Nations "say" about global agenda?
    an exploration of trends using natural language processing for machine learning
    Autor*in: Kim, Namsuk; LaFleur, Marcelo
    Erschienen: 2020
    Verlag:  United Nations, Department of Economic and Social Affairs, New York, NY, USA

    How has the focus of the UN General Assembly changed over time and how well is the global agenda expressed in these documents? This paper presents a proof-of-concept classifier to examine the evolution of the global agenda expressed and observed in... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    Max-Planck-Institut für ausländisches öffentliches Recht und Völkerrecht, Bibliothek
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 488
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    How has the focus of the UN General Assembly changed over time and how well is the global agenda expressed in these documents? This paper presents a proof-of-concept classifier to examine the evolution of the global agenda expressed and observed in words of the UN General Assembly resolutions. Using natural language processing to identify four categories of resolutions — Sustainable Development, Justice and Law, Human Rights, and Peace and Security — the analysis of 3,765 UN GA resolutions from 2007 to 2019 reveals the changing areas of focus of the Member States and, as a result, of the UN Secretariat. Sustainable Development is slowly gaining importance in the language in UN resolutions

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    ST/ESA/2020/DWP/171
    Schriftenreihe: DESA working paper ; no. 171 (October 2020)
    Schlagworte: United Nations; General Assembly Resolution; Natural Language Processing; Global Agenda; Sustainable Development
    Umfang: 1 Online-Ressource (14 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Gesehen am 08.12.2020
  2. Central bank mandates and monetary policy stances
    through the lens of Federal Reserve speeches
    Autor*in: Bertsch, Christoph; Hull, Isaiah; Lumsdaine, Robin L.; Zhang, Xin
    Erschienen: October 2022
    Verlag:  Sveriges Riksbank, Stockholm

    When does the Federal Reserve deviate from its dual mandate of pursuing the economic goals of maximum employment and price stability and what are the consequences? We assemble the most comprehensive collection of Federal Reserve speeches to-date and... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 204
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    When does the Federal Reserve deviate from its dual mandate of pursuing the economic goals of maximum employment and price stability and what are the consequences? We assemble the most comprehensive collection of Federal Reserve speeches to-date and apply state-ofthe-art natural language processing methods to extract a variety of textual features from each paragraph of each speech. We find that the periodic emergence of non-dual mandate related discussions is an important determinant of time-variations in the historical conduct of monetary policy with implications for asset returns. The period from mid-1996 to late2010 stands out as the time with the narrowest focus on balancing the dual mandate. Prior to the 1980s there was a outsized attention to employment and output growth considerations, while non dual-mandate discussions centered around financial stability considerations emerged after the Great Financial Crisis. Forward-looking financial stability concerns are a particularly important driver of a less accommodative monetary policy stance when Fed officials link these concerns to monetary policy, rather than changes in banking regulation. Conversely, discussions about current financial crises and monetary policy in the context of inflation-employment themes are associated with a more accommodative policy stance.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/272874
    Schriftenreihe: Sveriges Riksbank working paper series ; 417
    Schlagworte: Natural Language Processing; Machine Learning; Central Bank Communication; Financial Stability; Zero Shot Classification; Extractive Question Answering; Semantic Textual Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 92 Seiten), Illustrationen
  3. What do we learn from a machine understanding: news content?
    stock market reaction to news
    Autor*in: Brière, Marie; Huynh, Karen; Laudy, Olav; Pouget, Sébastien
    Erschienen: January 2023
    Verlag:  [Toulouse School of Economics], [Toulouse]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 330
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers / Toulouse School of Economics ; no 1401
    Schlagworte: Natural Language Processing; Textual Analysis; Efficient Market Hypothesis; ESG
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 78 Seiten), Illustrationen
  4. Communication, monetary policy and financial markets in Mexico
    Autor*in: Aguilar, Ana; Pérez-Cervantes, Fernando
    Erschienen: June 2022
    Verlag:  Bank for International Settlements, Monetary and Economic Department, [Basel]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 546
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BIS working papers ; no 1025
    Schlagworte: Natural Language Processing; Unsupervised Sentence Embedding; Central Bank Communication; Mexico
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 46 Seiten), Illustrationen
  5. The Central Bank crystal ball: temporal information in monetary policy communication
    Autor*in: Byrne, David; Goodhead, Robert; McMahon, Michael; Parle, Conor
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  [Central Bank of Ireland], Dublin, Ireland

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 548
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This Draft: February 17, 2023
    Schriftenreihe: Research technical paper / Central Bank of Ireland ; vol. 2023, no. 1
    Schlagworte: Monetary Policy; Communication; Natural Language Processing
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 66 Seiten), Illustrationen
  6. Gender differences in reference letters
    evidence from the economics job market
    Autor*in: Eberhardt, Markus; Facchini, Giovanni; Rueda, Valeria
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  University of Nottingham, GEP, [Nottingham]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 459
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Auflage/Ausgabe: This draft: January 23, 2023
    Schriftenreihe: Array ; research paper 2023, 02
    Schlagworte: Gender; Natural Language Processing; Diversity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 77 Seiten), Illustrationen
  7. Climate change and labour-saving technologies
    the twin transition via patent texts
    Autor*in: Rughi, Tommaso; Staccioli, Jacopo; Virgillito, Maria Enrica
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  LEM, Laboratory of Economics and Management, Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy

    This paper provides a direct understanding of the twin transition from the innovative activity domain. It starts with a technological mapping of the technological innovations characterised by both climate change mitigation/adaptation (green) and... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 203
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    This paper provides a direct understanding of the twin transition from the innovative activity domain. It starts with a technological mapping of the technological innovations characterised by both climate change mitigation/adaptation (green) and labour-saving attributes. To accomplish the task, we draw on the universe of patent grants in the USPTO since 1976 to 2021 reporting the Y02-Y04S tagging scheme and we identify those patents embedding an explicit labour-saving heuristic via a dependency parsing algorithm. We characterise their technological, sectoral and time evolution. Finally, after constructing an index of sectoral penetration of LS and non-LS green patents, we explore its impact on employment share growth at state level in the US. Our evidence shows that employment shares in sectors characterised by a higher exposure to LS (non-LS) technologies present an overall negative (positive) growth dynamics.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: LEM working paper series ; 2023, 11 (March 2023)
    Schlagworte: Climate change mitigation technologies; Labour-saving technologies; Search heuristics; Natural Language Processing; Labour markets
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  8. Whatever it takes to understand a central banker
    embedding their words using neural networks
    Autor*in: Baumgärtner, Martin; Zahner, Johannes
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Institute for Monetary and Financial Stability, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main

    Dictionary approaches are at the forefront of current techniques for quantifying central bank communication. This paper proposes embeddings - a language model trained using machine learning techniques - to locate words and documents in a... mehr

    Zugang:
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    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 464
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    Dictionary approaches are at the forefront of current techniques for quantifying central bank communication. This paper proposes embeddings - a language model trained using machine learning techniques - to locate words and documents in a multidimensional vector space. To accomplish this, we utilize a text corpus that is unparalleled in size and diversity in the central bank communication literature, as well as introduce a novel approach to text quantification from computational linguistics. This allows us to provide high-quality central bank-specific textual representations and demonstrate their applicability by developing an index that tracks deviations in the Fed's communication towards inflation targeting. Our findings indicate that these deviations in communication significantly impact monetary policy actions, substantially reducing the reaction towards inflation deviation in the US.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/280939
    Auflage/Ausgabe: This draft: December 14, 2023
    Schriftenreihe: Working paper series / Institute for Monetary and Financial Stability ; no. 194 (2023)
    Schlagworte: Word Embedding; Neural Network; Central Bank Communication; Natural Language Processing; Transfer Learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 45 Seiten), Illustrationen
  9. Whatever it takes to understand a central banker
    embedding their words using neural networks
    Autor*in: Baumgärtner, Martin; Zahner, Johannes
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Philipps-University Marburg, School of Business and Economics, Marburg

    Dictionary approaches are at the forefront of current techniques for quantifying central bank communication. This paper proposes embeddings - a language model trained using machine learning techniques - to locate words and documents in a... mehr

    Zugang:
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 102
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    Dictionary approaches are at the forefront of current techniques for quantifying central bank communication. This paper proposes embeddings - a language model trained using machine learning techniques - to locate words and documents in a multidimensional vector space. To accomplish this, we gather a text corpus that is unparalleled in size and diversity in the central bank communication literature, as well as introduce a novel approach to text quantification from computational linguistics. Utilizing this novel text corpus of over 23,000 documents from over 130 central banks we are able to provide high quality text-representations - embeddings - for central banks. Finally, we demonstrate the applicability of embeddings in this paper by several examples in the fields of monetary policy surprises, financial uncertainty, and gender bias.

     
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/244359
    Auflage/Ausgabe: Draft: August 2, 2021
    Schriftenreihe: Joint discussion paper series in economics ; no. 2021, 30
    Macie paper series ; 2021, 01
    Schlagworte: Word Embedding; Neural Network; Central Bank Communication; Natural Language Processing; Transfer Learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 45 Seiten), Illustrationen
  10. Financial stability governance and central bank communications
    Autor*in: Londono, Juan M.; Claessens, Stijn; Correa, Ricardo
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Board of Governors of the Federal Reserve System, [Washington, DC]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 201
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: International finance discussion papers ; number 1328 (September 2021)
    Schlagworte: Financial Stability Governance; Natural Language Processing; Central Bank Communications; Financial Cycle
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
  11. Identifying monetary policy shocks
    a natural language approach
    Autor*in: Drechsel, Thomas; Aruoba, S. Borağan
    Erschienen: 24 March 2022
    Verlag:  Centre for Economic Policy Research, London

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 161
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; DP17133
    Schlagworte: monetary policy; Federal Reserve; Natural Language Processing; Machine Learnings; Fed Information Effect
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 42 Seiten), Illustrationen
  12. Using large-scale social media data for population-level mental health monitoring and public sentiment assessment
    a Case Study of Thailand
    Autor*in: Suppawong Tuarob; Thanapon Noraset; Tanisa Tawichsri
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  [Puey Ungphakorn Institute for Economic Research], [Bangkok]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 785
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / Puey Ungphakorn Institute for Economic Research ; no. 169 (January 2022)
    Schlagworte: Mental Health; Natural Language Processing; Deep Learning; Social Network
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 22 Seiten), Illustrationen
  13. Prospective patent thicket identification
    Autor*in: Gątkowski, Mateusz; Dietl, Marek; Skrok, Lukasz; Whalen, Ryan; Rockett, Katharine
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  [University of Essex, Department of Economics], Colchester

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Economics discussion papers / University of Essex, Department of Economics
    Schlagworte: Patent Thicket; Intellectual Property; Semantic Distance; Latent Semantic Analysis; Natural Language Processing; Complexity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 63 Seiten), Illustrationen
  14. Behavioral economics & machine learning
    expanding the field through a new lens
    Autor*in: Schubert, Marcel H.
    Erschienen: 2021

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
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    Standort:
    Fachhochschule Erfurt, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    Signatur:
    Dn
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    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
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    Standort:
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
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    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
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    Standort:
    UB Weimar
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: QC 010
    Schlagworte: Behavioral Economics; Experimental Economics; Law and Economics; Empirical Law; Machine Learning; Natural Language Processing; Language and Behavior
    Umfang: 1 Online-Ressource (xi, 121, CXXVIII Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Volltext: PDF

    Literaturverzeichnis: Seite CXI-CXXIV)

    Dissertation, Universität zu Köln, 2021
  15. Gender differences in reference letters
    evidence from the economics job market
    Autor*in: Eberhardt, Markus; Facchini, Giovanni; Rueda, Valeria
    Erschienen: 28 January 2022
    Verlag:  Centre for Economic Policy Research, London

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 161
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; DP16960
    Schlagworte: gender; Natural Language Processing; gender stereotypes; diversity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 62 Seiten), Illustrationen
  16. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
    Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Autor*in: Caelen, Olivier; Biete, Marie-Alice
    Erschienen: 2024
    Verlag:  O'Reilly, Heidelberg

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Signatur:
    2024 A 64
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    ST 306 C127 (2024)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Bibliothek LIV HN Bildungscampus
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signatur:
    ihb/43
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    Signatur:
    ST 300 123
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Signatur:
    2024 A 0684
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signatur:
    inf 8.6/67
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    Signatur:
    I 5-900-399
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signatur:
    Wcb 135
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

     
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    Inhaltstext (lizenzpflichtig)
    Cover (lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783960092414; 3960092415
    Weitere Identifier:
    9783960092414
    RVK Klassifikation: ST 306
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, deutsche Ausgabe
    Schriftenreihe: Animals
    Schlagworte: COM094000; COMPUTERS / Natural Language Processing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    Weitere Schlagworte: AI; Apis; KI; LLM; LangChain; Large Language Models; Machine learning; NLP; Natural Language Processing; OpenAI; Prompt Engineering; Python; Q&A; Transformer; attention; question answering; transfer learning
    Umfang: 156 Seiten, Illustrationen, 24 cm x 16.5 cm
  17. An history of relevance in unsupervised summarization
    Autor*in: Carichon, Florian; Caporossi, Gilles
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  GERAD, HÉC Montréal, Montréal (Québec), Canada

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    ZSS 29
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Les cahiers du GERAD ; G-2023, 53 (November 2023)
    Schlagworte: Natural Language Processing; automatic document summarization; relevance; novelty; literature review
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 40 Seiten)
  18. A topic modeling perspective on investor uncertainty
    Autor*in: Perico Ortiz, Daniel; Schnaubelt, Matthias; Seifert, Oleg
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Institute for Economics, [Nürnberg]

    We leverages computational linguistics to determine how the narrative content of earnings conference calls influences investors' uncertainty about a firm's future valuation. By applying statistical topic modeling to a corpus of 18,254 conference... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 229
    Fernleihe:
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    We leverages computational linguistics to determine how the narrative content of earnings conference calls influences investors' uncertainty about a firm's future valuation. By applying statistical topic modeling to a corpus of 18,254 conference calls, we extract topics and tones from both analyst questions and executive responses. Our findings show that incorporating the estimated topics significantly increases the explained variance of implied volatility changes of equity options. Furthermore, our approach enables us to disentangle the overall effect into tone and topic effects, with executive statements' topics having the largest net effect, while tones from analyst statements are particularly relevant for pricing call options.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/271094
    Schriftenreihe: FAU discussion papers in economics ; no. 2023, 04
    Schlagworte: Earnings Conference Calls; Option Implied Volatility; Natural Language Processing; Sentiment; Topic Modeling
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 50 Seiten), Illustrationen
  19. Content analysis with language models
    exploring a zero-shot learning approach
    Autor*in: Kugler, Philipp; Bodry, Yvette; Kalweit, René; Koch, Andreas; Reiner, Marcel; Scheu, Tobias
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung e.V., Tübingen, Germany

    In this paper, we discuss whether and how Natural Language Processing (NLP) can be integrated into the workflows of conventional qualitative research to support the researcher. We focus on textual data which the researcher wants to analyse using... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 30
    Fernleihe:
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    In this paper, we discuss whether and how Natural Language Processing (NLP) can be integrated into the workflows of conventional qualitative research to support the researcher. We focus on textual data which the researcher wants to analyse using predefined categories. We explore the possibility of car‐ rying out the coding step using NLP instead of assigning codes manually. Integrating such models into the qualitative research process makes the research more accessible and comprehensible for third parties and can contribute to moving research more into the direction of open science. Our study in‐ dicates that the procedure is potentially able to identify the core results. However, the findings also indicate that there are weaknesses which strongly depend on the specific text and the research ques‐ tion under investigation. We find that off‐the‐shelf language models are not able to distinguish be‐ tween related topics as clearly as humans can. Moreover, humans are able to understand and classify passages which only implicitly refer to a topic. Findings suggest that off‐the‐shelf language models frequently fail to identify such passages. We conclude that an importantstep to reliably apply language models in qualitative research consists of improving the models. Nevertheless, in their current state, off‐the shelf language models can be used to validate the results obtained by manual coding. This could make qualitative research more traceable and fully reproducible.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: IAW discussion papers ; no. 143 (November 2023)
    Schlagworte: Inhaltsanalyse; Text; Natural Language Processing; Language models
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 16 Seiten), Illustrationen
  20. The central bank crystal ball
    temporal information in monetary policy communication
    Autor*in: Byrne, David; Goodhead, Robert; McMahon, Michael; Parle, Conor
    Erschienen: 21 February 2023
    Verlag:  Centre for Economic Policy Research, London

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 161
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; DP17930
    Schlagworte: Monetary Policy; Communication; Natural Language Processing
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 64 Seiten), Illustrationen
  21. Measuring job loss during the pandemic recession in real time with Twitter data
    Autor*in: Aizenman, Anbar; Brennan, Connor M.; Cajner, Tomaz; Doniger, Cynthia; Williams, Jacob
    Erschienen: May 22, 2023
    Verlag:  Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs, Federal Reserve Board, Washington, D.C.

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 412
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Finance and economics discussion series ; 2023, 035
    Schlagworte: Job Loss; Natural Language Processing; Neural Networks
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 16 Seiten), Illustrationen
  22. Sentiment in bank examination reports and bank outcomes
    Autor*in: Cowhey, Maureen; Lee, Seung Jung; Spiller, Thomas Popeck; Vojtech, Cindy M.
    Erschienen: December 22, 2022
    Verlag:  Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs, Federal Reserve Board, Washington, D.C.

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 412
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Finance and economics discussion series ; 2022, 077
    Schlagworte: Bank examination reports; CAMELS; private supervisory information; Natural Language Processing
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 46 Seiten), Illustrationen
  23. Parsimonious Wasserstein text-mining
    Autor*in: Gadat, Sébastien; Villeneuve, Stéphane
    Erschienen: September 2023
    Verlag:  [Toulouse School of Economics], [Toulouse]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 330
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers / Toulouse School of Economics ; no 1471
    Schlagworte: Natural Language Processing; Textual Analysis; Wasserstein distance; clustering
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  24. Narrative fragmentation and the business cycle
    Autor*in: Bertsch, Christoph; Hull, Isaiah; Zhang, Xin
    Erschienen: January 2021
    Verlag:  Sveriges Riksbank, Stockholm

    Using a novel rich dataset at the regional level, this paper provides new empirical evidence on the €fiscal transmission mechanism in the Eurozone. Our baseline estimates reveal a government spending relative output multiplier of 2.9, an employment... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 204
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Using a novel rich dataset at the regional level, this paper provides new empirical evidence on the €fiscal transmission mechanism in the Eurozone. Our baseline estimates reveal a government spending relative output multiplier of 2.9, an employment multiplier of 1.9, and a cost per job created of €24,000. Moreover, we €find that a regional €fiscal stimulus leads to a signi€ficant increase in private investment, productivity, durable consumption, and real wages together with a signi€ficant rise in total hours worked driven by changes in the extensive margin (total employment), whereas the intensive margin (hours per worker) barely reacts. We estimate only small regional €fiscal spillovers but detect notable state dependencies. Regional fi€scal multipliers are larger in economic recessions, during €fiscal consolidations, and in the core countries of the Eurozone.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/232604
    Schriftenreihe: Sveriges Riksbank working paper series ; 401
    Schlagworte: Natural Language Processing; Machine Learning; Narrative Economics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten), Illustrationen
  25. The ECB's tracker
    nowcasting the press conferences of the ECB
    Autor*in: Marozzi, Armando
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  European Central Bank, Frankfurt am Main, Germany

    This paper proposes an econometric framework for nowcasting the monetary policy stance and decisions of the European Central Bank (ECB) exploiting the ow of conventional and textual data that become available between two consecutive press... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 534
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    This paper proposes an econometric framework for nowcasting the monetary policy stance and decisions of the European Central Bank (ECB) exploiting the ow of conventional and textual data that become available between two consecutive press conferences. Decompositions of the updated nowcasts into variables' marginal contribution are also provided to shed light on the main drivers of the ECB's reaction function at every point in time. In out-of-sample nowcasting experiments, the model provides an accurate tracking of the ECB monetary policy stance and decisions. The inclusion of textual variables contributes signifi- cantly to the gradual improvement of the model performance.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789289948623
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/246186
    Schriftenreihe: Working paper series / European Central Bank ; no 2609 (October 2021)
    Schlagworte: Natural Language Processing; Dynamic Factor Model; Monetary Policy; Forecasting
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 72 Seiten), Illustrationen